Details

Title Оптимизация алгоритмов распределения задач между исполнителями: выпускная квалификационная работа магистра по напралению 27.04.03 - Системный анализ и управление ; 27.04.03_01 - Теория и математические методы системного анализа и управления в технических и экономичеких системах
Creators Ясинский Ярослав Сергеевич
Scientific adviser Ефремов Артем Александрович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2019
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Алгоритмизация процесса ; математическая модель ; алгоритм ; распределение задач ; выездные специалисты
UDC 519.85
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 27.04.03
Speciality group (FGOS) 270000 - Управление в технических системах
Links Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-4831
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key ru\spstu\vkr\2810
Record create date 10/4/2019

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Магистерская диссертация посвящена исследованию алгоритмов распределения задач между исполнителями. Как объект исследования была выбрана математическая модель назначения задач на исполнителей. Исследованы алгоритмы автоматического распределения задач между исполнителями, назначения вновь поступившей задачи в режимах наименьшего расстояния, неразрывности интервалов и уплотнения. Проведена оптимизация синтезированных алгоритмов и проведен эксперимент.

Master's thesis is devoted to the study of algorithms for the distribution of tasks between performers. As an object of study, a mathematical model of assigning tasks to performers was chosen. The algorithms of automatic distribution of tasks between performers, the assignment of a newly arrived task in the modes of minimum distance, interval continuity and compaction are investigated. The optimization of the synthesized algorithms and the experiment.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 43 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics