Цель данной работы – решение задач, характерных для предприятий розничной торговли, посредством применения интеллектуального анализа данных, а именно поиск ассоциативных правил и прогнозирование продаж. В качестве объекта исследования выступает набор данных с содержимым чеков покупателей ресторана быстрого питания. В работе рассмотрены основные понятия и алгоритмы интеллектуального анализа данных. Решения поставленных задач реализованы на языке программирования R.

The purpose of this work is solving retail - specific tasks with data mining. The object of the research is the data set with the contents of the checks of fast food restaurant buyers. The paper discusses the basic concepts and algorithms for data mining. The solutions of the tasks are implemented in the programming language R.