Details

Title: Методы интеллектуального анализа данных в задачах прогнозирования, характерных для предприятий общественного питания и розничной торговли: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 Информационные системы и технологии ; образовательная программа 09.03.02_02 Информационные системы и технологии
Creators: Зайкина Анастасия Алексеевна
Scientific adviser: Нестеров Сергей Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: интеллектуальный анализ данных; язык R; прогнозирование; ассоциативные правила; розничная торговля; data mining; R language; association rules; forecasting; retail
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.03.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-4842
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Цель данной работы – решение задач, характерных для предприятий розничной торговли, посредством применения интеллектуального анализа данных, а именно поиск ассоциативных правил и прогнозирование продаж. В качестве объекта исследования выступает набор данных с содержимым чеков покупателей ресторана быстрого питания. В работе рассмотрены основные понятия и алгоритмы интеллектуального анализа данных. Решения поставленных задач реализованы на языке программирования R.

The purpose of this work is solving retail - specific tasks with data mining. The object of the research is the data set with the contents of the checks of fast food restaurant buyers. The paper discusses the basic concepts and algorithms for data mining. The solutions of the tasks are implemented in the programming language R.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 4
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics