В данной работе предлагается метод классификации программ в Windows как вредоносные и легитимные с помощью искусственных нейронных сетей. Для этого были составлены обучающая и тестовая выборки, извлечены признаки. Из всех признаков были отобраны наиболее полезные для достижения эффективной классификации. На основе многослойного персептрона был разработан классификатор. По результатам практических исследований была произведена оценка его работы.

In the given work proposes a method for classifying programs in Windows as malicious and legitimate using artificial neural networks. For this purpose, training and test samples were compiled, and features were extracted. Of all the traits, the most useful ones were selected to achieve an effective classification. Based on the multilayer perceptron classifier was developed. According to the results of practical research, his work was evaluated.