Details

Title Поиск уязвимостей в Android-приложениях с использованием алгоритма пчелиной колонии: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.03 - Информационная безопасность автоматизированных систем ; 10.05.03_08 - Анализ безопасности информационных систем
Creators Токарев Иван Владимирович
Scientific adviser Павленко Евгений Юрьевич
Other creators Резединова Евгения Юрьевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint Санкт-Петербург, 2019
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects поиск андроид уязвимостей ; метод фаззинга ; алгоритм пчелиной колонии ; search android vulnerabilities ; fuzzing ; artificial bee colony algorithm
Document type Specialist graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Specialist
Speciality code (FGOS) 10.05.03
Speciality group (FGOS) 100000 - Информационная безопасность
Links Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-5331
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\1717
Record create date 9/6/2019

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Настоящая выпускная квалификационная работа содержит результаты разработки автоматизированного программного средства для поиска уязвимостей в Android-приложениях с применением алгоритма пчелиной колонии. Далее приводится краткие сведения о выполненной работе.

In this paper contains the results of the development of automated software for finding vulnerabilities in Android-applications using the algorithm bee colony. The following is a summary of the work performed.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 69 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics