С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Поиск уязвимостей в Android-приложениях с использованием алгоритма пчелиной колонии: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.03 - Информационная безопасность автоматизированных систем ; 10.05.03_08 - Анализ безопасности информационных систем
Creators: Токарев Иван Владимирович
Scientific adviser: Павленко Евгений Юрьевич
Other creators: Резединова Евгения Юрьевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: поиск андроид уязвимостей; метод фаззинга; алгоритм пчелиной колонии; search android vulnerabilities; fuzzing; artificial bee colony algorithm
Document type: Specialist graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 10.05.03
Speciality group (FGOS): 100000 - Информационная безопасность
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-5331
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Настоящая выпускная квалификационная работа содержит результаты разработки автоматизированного программного средства для поиска уязвимостей в Android-приложениях с применением алгоритма пчелиной колонии. Далее приводится краткие сведения о выполненной работе.

In this paper contains the results of the development of automated software for finding vulnerabilities in Android-applications using the algorithm bee colony. The following is a summary of the work performed.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Document usage statistics

stat Document access count: 48
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics