С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Экспертная система для прогнозирования процесса лазерной сварки: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_17 - Интеллектуальные системы (международная образовательная программа)
Авторы: Ходжахова Алина Павловна
Научный руководитель: Ростов Николай Васильевич
Другие авторы: Селиванова Елена Николаевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: экспертная система; нечеткая логика; кластерный анализ; логический вывод; прогнозирование; лазерная сварка; expert system; Fuzzy Logic; cluster analysis; inference system; prediction; laser welding
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.04.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-5777
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной магистерской работе было предложено решение по проектированию экспертной системы для процесса печати из стекла посредством лазерной сварки. В теоретической части работы представлен обзор литературы, которая охватывает существующие на рынке реализации экспертных систем, обзор методов кластерного анализа, а также разобраны процессы печати посредством лазерной сварки с использованием стекла и 3D печати с использованием пластика. Реализован метод кластерного анализа c-means fuzzy clustering и система логического вывода на основе нечеткой логики для оценки качества производимых компонентов. Предложенная система реализована на языке Python с использованием библиотек нечеткой логики. Проведенные эксперименты доказали достоверность предложенной системы.

In this master's thesis, a solution to design an expert system for the laser welding printing process was proposed. In theoretical part of this work the review of literature is presented, which covers the existing market of expert systems, the review of cluster analysis methods, as well as the processes of printing by means of laser welding with the use of glass and 3D printing with the use of plastic. The c-means fuzzy clustering method was implemented and a fuzzy logic inference system was proposed to evaluate quality of the produced components. The proposed system is implemented in Python language with the use of fuzzy logic libraries. Experiments proved validity of the system.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 48
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика