С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Экспертная система для прогнозирования процесса лазерной сварки: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_17 - Интеллектуальные системы (международная образовательная программа)
Creators: Ходжахова Алина Павловна
Scientific adviser: Ростов Николай Васильевич
Other creators: Селиванова Елена Николаевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: экспертная система; нечеткая логика; кластерный анализ; логический вывод; прогнозирование; лазерная сварка; expert system; Fuzzy Logic; cluster analysis; inference system; prediction; laser welding
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-5777
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной магистерской работе было предложено решение по проектированию экспертной системы для процесса печати из стекла посредством лазерной сварки. В теоретической части работы представлен обзор литературы, которая охватывает существующие на рынке реализации экспертных систем, обзор методов кластерного анализа, а также разобраны процессы печати посредством лазерной сварки с использованием стекла и 3D печати с использованием пластика. Реализован метод кластерного анализа c-means fuzzy clustering и система логического вывода на основе нечеткой логики для оценки качества производимых компонентов. Предложенная система реализована на языке Python с использованием библиотек нечеткой логики. Проведенные эксперименты доказали достоверность предложенной системы.

In this master's thesis, a solution to design an expert system for the laser welding printing process was proposed. In theoretical part of this work the review of literature is presented, which covers the existing market of expert systems, the review of cluster analysis methods, as well as the processes of printing by means of laser welding with the use of glass and 3D printing with the use of plastic. The c-means fuzzy clustering method was implemented and a fuzzy logic inference system was proposed to evaluate quality of the produced components. The proposed system is implemented in Python language with the use of fuzzy logic libraries. Experiments proved validity of the system.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 48
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics