Цель разработки – реализация программы классификации болезни растения по изображению листа больного растения. Рассмотрены существующие методы и предложены новые методы классификации болезни растения. Проведено тестирование предложенных методов классификации болезней растений по изображению листа на реальных и смоделированных данных, разработаны и реализованы программы на языке Python, используя библиотеки Keras и TensorFlow для нормализации и классификации болезней растений.

The purpose of the development is the implementation of a plant disease classification program based on the leaf image of a diseased plant. Existing methods are considered and new methods of plant disease classification are proposed. The proposed methods for classifying plant diseases according to a leaf image on real and modeled data were tested, and Python programs were developed and implemented using the Keras and TensorFlow libraries to normalize and classify plant diseases.