Details

Title: Анализ и оценка риска банкротства строительной компании: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 Экономика ; образовательная программа 38.04.01_20 Учет, анализ и аудит в системе управления организацией
Creators: Аитова Лилия Каюмовна
Scientific adviser: Феофилова Татьяна Юрьевна
Other creators: Дуболазова Юлия Андреевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Статистический анализ; Строительство; риск банкротства; прогнозирование банкротства; финансовая несостоятельность; риск; оценка риска; строительная отрасль
LBC: 65.291.931-09
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 38.04.01
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-5998
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\5533

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования являются российские строительные компании. Методы исследования, применяемые в работе - общетеоретический, методы корреляционного анализа, регрессионного анализа, математического моделирования. Расчеты и вычисления проводились в программном комплексе SPSS Statistics. Целью магистерской диссертации является исследование инструментария по прогнозированию риска банкротства компании, непосредственный анализ банкротства компаний строительной отрасли, а также разработка и апробация новой модели прогнозированию риска банкротства. Раскрыты теоретические аспекты анализа риска банкротства компаний, в частности, рассмотрены трактовки как отечественных, так и зарубежных авторов понятия риска, риск классифицирован по видам, а также рассмотрен существующий методический инструментарий для анализа риска банкротства компаний. Рассмотрена специфика строительной отрасли в России, проведены анализ и оценка рисков банкротства строительных компаний, составлена карта рисков компаний строительной отрасли, приведены меры по управлению выявленными рисками. С помощью программы SPSS Statistics разработана модель прогнозирования риска банкротства для строительной компании с точностью прогноза 67%.

The object of research are Russian construction companies. The research methods used in the work are general theoretical, methods of correlation analysis, regression analysis, mathematical modeling. Calculations were carried out in the SPSS Statistics software package. The aim of the master's thesis is to study tools for predicting the bankruptcy of a company, a direct analysis of the bankruptcy of construction companies, as well as developing and testing a new model for predicting bankruptcy. The theoretical aspects of analyzing the risk of bankruptcy of companies are disclosed, in particular, the interpretations of both domestic and foreign authors of the concept of risk are considered, the risk is classified by type, and the existing methodological tools for analyzing the risk of bankruptcy of companies are examined. The specifics of the construction industry in Russia are considered, an analysis and assessment of the bankruptcy risks of construction companies is carried out, a map of the risks of construction companies is compiled, measures are taken to manage the identified risks. Using the SPSS Statistics program, a bankruptcy risk forecasting model was developed for a construction company with a forecast accuracy of 67%.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 65
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics