Детальная информация
| Название | Разработка системы обнаружения сердечных заболеваний на основе электрокардиограммы: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_18 - Встраиваемые системы управления |
|---|---|
| Авторы | Лысов Юрий Юрьевич |
| Научный руководитель | Никитин Кирилл Вячеславович |
| Другие авторы | Новопашенный Андрей Гелиевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2019 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | Медицинские приборы, аппараты и инструменты ; Вычислительные машины электронные — Применение в биологии и медицине ; система распознавания аритмий сердца ; электрокардиограмма ; вейвлеты ; python ; tkinter |
| УДК | 004.9:616.12-008.318-073.97(043.3) |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Магистратура |
| Код специальности ФГОС | 09.04.01 |
| Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| Ссылки | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-679 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\2410 |
| Дата создания записи | 26.09.2019 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Данная магистерская диссертация посвящена разработке системы, которая классифицирует болезни сердца на основе ЭКГ. В работе рассматриваются алгоритмы DNN, CNN, SVM – сетей и других. Реализовано программное обеспечение с пользовательским интерфейсом, которое анализирует ЭКГ и определяет болезни сердца. Пользовательский интерфейс позволяет выбрать классификатор, базу данных ЭКГ и просматривать результаты работы системы. Проведены исследования и анализ полученных данных.
This master's thesis is devoted to the development of a system that classifies heart disease based on ECG. The paper discusses the algorithms of DNN, CNN, SVM - networks and others. Implemented software with a user interface that analyzes the ECG and determines heart disease. The user interface allows you to select a classifier, an ECG database and view the results of the system. Conducted research and analysis of the data.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 50
За последние 30 дней: 0