Details
Title | Разработка системы обнаружения сердечных заболеваний на основе электрокардиограммы: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_18 - Встраиваемые системы управления |
---|---|
Creators | Лысов Юрий Юрьевич |
Scientific adviser | Никитин Кирилл Вячеславович |
Other creators | Новопашенный Андрей Гелиевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2019 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | Медицинские приборы, аппараты и инструменты ; Вычислительные машины электронные — Применение в биологии и медицине ; система распознавания аритмий сердца ; электрокардиограмма ; вейвлеты ; python ; tkinter |
UDC | 004.9:616.12-008.318-073.97(043.3) |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 09.04.01 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Links | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-679 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | ru\spstu\vkr\2410 |
Record create date | 9/26/2019 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Данная магистерская диссертация посвящена разработке системы, которая классифицирует болезни сердца на основе ЭКГ. В работе рассматриваются алгоритмы DNN, CNN, SVM – сетей и других. Реализовано программное обеспечение с пользовательским интерфейсом, которое анализирует ЭКГ и определяет болезни сердца. Пользовательский интерфейс позволяет выбрать классификатор, базу данных ЭКГ и просматривать результаты работы системы. Проведены исследования и анализ полученных данных.
This master's thesis is devoted to the development of a system that classifies heart disease based on ECG. The paper discusses the algorithms of DNN, CNN, SVM - networks and others. Implemented software with a user interface that analyzes the ECG and determines heart disease. The user interface allows you to select a classifier, an ECG database and view the results of the system. Conducted research and analysis of the data.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 50
Last 30 days: 0