С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Разработка системы обнаружения сердечных заболеваний на основе электрокардиограммы: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_18 - Встраиваемые системы управления
Creators: Лысов Юрий Юрьевич
Scientific adviser: Никитин Кирилл Вячеславович
Other creators: Новопашенный Андрей Гелиевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Медицинские приборы, аппараты и инструменты; Вычислительные машины электронные — Применение в биологии и медицине; система распознавания аритмий сердца; электрокардиограмма; вейвлеты; python; tkinter
UDC: 004.9:616.12-008.318-073.97(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-679
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная магистерская диссертация посвящена разработке системы, которая классифицирует болезни сердца на основе ЭКГ. В работе рассматриваются алгоритмы DNN, CNN, SVM – сетей и других. Реализовано программное обеспечение с пользовательским интерфейсом, которое анализирует ЭКГ и определяет болезни сердца. Пользовательский интерфейс позволяет выбрать классификатор, базу данных ЭКГ и просматривать результаты работы системы. Проведены исследования и анализ полученных данных.

This master's thesis is devoted to the development of a system that classifies heart disease based on ECG. The paper discusses the algorithms of DNN, CNN, SVM - networks and others. Implemented software with a user interface that analyzes the ECG and determines heart disease. The user interface allows you to select a classifier, an ECG database and view the results of the system. Conducted research and analysis of the data.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 34
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics