Details

Title Разработка системы обнаружения сердечных заболеваний на основе электрокардиограммы: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_18 - Встраиваемые системы управления
Creators Лысов Юрий Юрьевич
Scientific adviser Никитин Кирилл Вячеславович
Other creators Новопашенный Андрей Гелиевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2019
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Медицинские приборы, аппараты и инструменты ; Вычислительные машины электронные — Применение в биологии и медицине ; система распознавания аритмий сердца ; электрокардиограмма ; вейвлеты ; python ; tkinter
UDC 004.9:616.12-008.318-073.97(043.3)
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 09.04.01
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-679
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\2410
Record create date 9/26/2019

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Данная магистерская диссертация посвящена разработке системы, которая классифицирует болезни сердца на основе ЭКГ. В работе рассматриваются алгоритмы DNN, CNN, SVM – сетей и других. Реализовано программное обеспечение с пользовательским интерфейсом, которое анализирует ЭКГ и определяет болезни сердца. Пользовательский интерфейс позволяет выбрать классификатор, базу данных ЭКГ и просматривать результаты работы системы. Проведены исследования и анализ полученных данных.

This master's thesis is devoted to the development of a system that classifies heart disease based on ECG. The paper discusses the algorithms of DNN, CNN, SVM - networks and others. Implemented software with a user interface that analyzes the ECG and determines heart disease. The user interface allows you to select a classifier, an ECG database and view the results of the system. Conducted research and analysis of the data.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 50 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics