Details

Title: Программный комплекс распознавания режимов работы газовых турбин по пространственно-временным показаниям датчиков: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_15 - Технологии проектирования системного и прикладного программного обеспечения
Creators: Жемелев Георгий Алексеевич
Scientific adviser: Никитин Кирилл Вячеславович
Other creators: Новопашенный Андрей Гелиевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Распознающие системы и устройства; Газовые турбины; Вычислительные машины электронные персональные — Применение; Ряды (мат.) временные; поиск по шаблону; критерии подобия; динамическая трансформация временной шкалы
UDC: 004.93:621.438(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-710
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В рамках данной квалификационной работы сформулирована задача распознавания режимов работы промышленных газовых турбин, выполнен обзор основных методов поиска по шаблону применительно к сформулированной задаче, осуществлен сравнительный анализ таких методов, как алгоритм динамической трансформации временной шкалы, наибольшая общая подпоследовательность и др. - и разработан программный комплекс для распознавания режимов работы газовых турбин по показаниям датчиков. Произведены испытания полученного решения с точки зрения качества и быстродействия и выполнена его апробация в реальном окружении с полным объемом исторических данных тестовой кампании.

This thesis addresses the problem of gas turbine operation modes recognition based on sensor readings. An overview of different pattern search methods is given with respect to the stated problem and their comparative study is performed. Then a software package is developed facilitating use of various pattern search methods including dynamic time warping, longest common subsequence etc. The solution is tested on real data considering recognition quality and performance.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. Анализ предметной области
    • 1.1. Распознавание режимов работы газовых турбин как задача поиска по шаблону во временных рядах
    • 1.2. Структура и характеристики основных сигналов
    • 1.3. Методы поиска по шаблону во временных рядах
      • 1.3.1. Анализ критериев подобия
      • 1.3.2. Уменьшение размерности данных
      • 1.3.3. Вопрос построения индексов
    • 1.4. Существующие решения
      • 1.4.1. SumTime-Turbine
      • 1.4.2. TimeSearcher 2
      • 1.4.3. UCR Suite
    • 1.5. Резюме методов поиска по шаблону во временных рядах
    • 1.6. Выводы по разделу
  • 2. Спецификация требований. Проектирование архитектуры системы
    • 2.1. Спецификация требований
    • 2.2. Архитектурное проектирование
      • 2.2.1. Выбор языка программирования и инструментальных средств
    • 2.3. Синтез принципа действия системы
      • 2.3.1. Клиентское приложение
      • 2.3.2. Аналитический модуль
      • 2.3.3. Модуль доступа к данным
    • 2.4. Поведенческая модель программного комплекса
    • 2.5. Выводы по разделу
  • 3. Разработка программного комплекса
    • 3.1. Используемые технологии и библиотеки
    • 3.2. Организация кодовой базы
    • 3.3. Аналитический модуль
      • 3.3.1. Интерфейсы
      • 3.3.2. Сервисный уровень
      • 3.3.3. Иерархия классов для реализации алгоритмов поиска
      • 3.3.4. Реализация критериев подобия
    • 3.4. Модуль доступа к данным
      • 3.4.1. Интерфейсы
      • 3.4.2. Сервисный уровень и реализация DCDAT-шлюза
      • 3.4.3. Реализация алгоритмов уменьшения размерности данных
    • 3.5. Клиентское приложение
    • 3.6. Тестирование
    • 3.7. Выводы по разделу
  • 4. Испытание программного комплекса
    • 4.1. Оценка качества результатов работы программного комплекса
      • 4.1.1. Методика оценки качества
      • 4.1.2. Результаты испытаний
    • 4.2. Оценка быстродействия программного комплекса
    • 4.3. Сравнение реализованных методов поиска по шаблону во временных рядах
    • 4.4. Испытание программного комплекса при распознавании нетипичных режимов работы газовых турбин
    • 4.5. Апробация разработанного программного комплекса
    • 4.6. Выводы по разделу
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ЛИСТИНГИ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ 2. РЕЗУЛЬТАТЫ ИСПЫТАНИЙ

Usage statistics

stat Access count: 45
Last 30 days: 4
Detailed usage statistics