?
С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details
Table Card RUSMARC
Title: Возможности математических методов исследования амплитудно-частотных характеристик электроэнцефалограммы человека: выпускная квалификационная работа магистра: 16.04.01 - Техническая физика ; 16.04.01_13 - Медицинская физика
Creators: Соболев Максим Евгеньевич
Scientific adviser: Власова Ольга Леонардовна
Other creators: Октябрьский Валерий Павлович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт биомедицинских систем и биотехнологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: электроэнцефалография (ЭЭГ); количественная ЭЭГ; амплитудно-частотная характеристика (АЧХ); шизофрения; деменция; electroencephalography (EEG); quantitative EEG; amplitude-frequency characteristic (AFC); schizophrenia; dementia
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 16.04.01
Speciality group (FGOS): 160000 - Физико-технические науки и технологии
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-806
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Электроэнцефалография – неинвазивный метод исследования функционального состояния головного мозга путём регистрации снимаемых с кожи головы биоэлектрических колебаний и их графического представления. Одними из основных характеристик ЭЭГ выступают амплитуда и частота измеряемого сигнала. В данной работе разработана математическая модель, адекватно описывающая амплитудно-частотную зависимость. Помимо этого, указывается на возможность дифференцировки испытуемых различных профилей по значениям коэффициентов, получаемых при аппроксимации амплитудно-частотной характеристики электроэнцефалограмм предлагаемой математической зависимостью.

Electroencephalography is a non-invasive method for studying the functional state of the brain. Its goal is to record the bioelectric oscillations read from the scalp and to represent them graphically. One of the main characteristics of the EEG is the amplitude and frequency of the measured signal. In this paper, a mathematical model was developed that adequately describes the amplitude-frequency dependence. In addition, the possibility of differentiation of the subjects of another profiles according to the values of the coefficients obtained by approximating the amplitude-frequency characteristics of electroencephalograms by the proposed mathematical dependence is indicated.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
    • 1.1. Физические принципы возникновения, передачи и записи биоэлектрического сигнала головного мозга
    • 1.2. Ритмы ЭЭГ
    • 1.3. Исследования электроэнцефалограмм
  • ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
  • ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
    • 3.1. Группа «норма»
    • 3.2. Отличия коэффициентов между группами
    • 3.3. Клинический случай
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ
  • БЛАГОДАРНОСТИ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

Usage statistics

stat Access count: 32
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics