Details
| Title | Возможности математических методов исследования амплитудно-частотных характеристик электроэнцефалограммы человека: выпускная квалификационная работа магистра: 16.04.01 - Техническая физика ; 16.04.01_13 - Медицинская физика |
|---|---|
| Creators | Соболев Максим Евгеньевич |
| Scientific adviser | Власова Ольга Леонардовна |
| Other creators | Октябрьский Валерий Павлович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт биомедицинских систем и биотехнологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2019 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | электроэнцефалография (ЭЭГ) ; количественная ЭЭГ ; амплитудно-частотная характеристика (АЧХ) ; шизофрения ; деменция ; electroencephalography (EEG) ; quantitative EEG ; amplitude-frequency characteristic (AFC) ; schizophrenia ; dementia |
| Document type | Master graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 16.04.01 |
| Speciality group (FGOS) | 160000 - Физико-технические науки и технологии |
| Links | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-806 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | ru\spstu\vkr\2729 |
| Record create date | 10/4/2019 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Электроэнцефалография – неинвазивный метод исследования функционального состояния головного мозга путём регистрации снимаемых с кожи головы биоэлектрических колебаний и их графического представления. Одними из основных характеристик ЭЭГ выступают амплитуда и частота измеряемого сигнала. В данной работе разработана математическая модель, адекватно описывающая амплитудно-частотную зависимость. Помимо этого, указывается на возможность дифференцировки испытуемых различных профилей по значениям коэффициентов, получаемых при аппроксимации амплитудно-частотной характеристики электроэнцефалограмм предлагаемой математической зависимостью.
Electroencephalography is a non-invasive method for studying the functional state of the brain. Its goal is to record the bioelectric oscillations read from the scalp and to represent them graphically. One of the main characteristics of the EEG is the amplitude and frequency of the measured signal. In this paper, a mathematical model was developed that adequately describes the amplitude-frequency dependence. In addition, the possibility of differentiation of the subjects of another profiles according to the values of the coefficients obtained by approximating the amplitude-frequency characteristics of electroencephalograms by the proposed mathematical dependence is indicated.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
- СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
- ВВЕДЕНИЕ
- ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
- 1.1. Физические принципы возникновения, передачи и записи биоэлектрического сигнала головного мозга
- 1.2. Ритмы ЭЭГ
- 1.3. Исследования электроэнцефалограмм
- ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
- ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
- 3.1. Группа «норма»
- 3.2. Отличия коэффициентов между группами
- 3.3. Клинический случай
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ
- БЛАГОДАРНОСТИ
- СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ
Access count: 38
Last 30 days: 0
