С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Быстрые робастные оценки параметра масштаба: выпускная квалификационная работа магистра: 01.04.02 - Прикладная математика и информатика ; 01.04.02_02 - Математические методы анализа и визуализации данных
Авторы: Мамина Алина Растямовна
Научный руководитель: Шевляков Георгий Леонидович
Другие авторы: Арефьева Людмила Анатольевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: робастность; Qn-оценка; нормальное распределение; квантиль; эффективность; пороговая точка; параметр масштаба
УДК: 519.2
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 01.04.02
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-869
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе изучаются высокоэффективные робастные Qn—оценки параметра масштаба для различных значений квантиля распределения. Приведены основные понятия теории робастности. Рассмотрен класс MQn—оценок, являющихся аппроксимациями Qn—оценок М-оценками Хьюбера. В работе получено аналитическое выражение для эффективности Qn—оценки в зависимости от значений квантиля распределения. Среди Qn—оценок выделяется медианная Qn—оценка, соответствующая значению квантиля равному 0.5 и обозначенная как Qmed—оценка, имеющая максимальную эффективность 86% и пороговую точку 50% на нормальном распределении.

In this work we study highly efficient robust Qn—estimates of scale for various values of the distribution quantile. General concepts of the theory of robustness are given. The class of MQn—estimates, the approximations of Qn—estimates by Huber’s M-estimates of scale, is considered. The analytical expression for the efficiency of Qn—estimates depending on the value of a distribution quantile is obtained. Among Qn—estimates, the median Qn—estimate corresponding to the quantile value 0.5 and called as the Qmed—estimate, has the maximum efficiency 86% and breakdown point 50% at the normal distribution.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 27
За последние 30 дней: 4
Подробная статистика