Детальная информация

Название Быстрые робастные оценки параметра масштаба: выпускная квалификационная работа магистра: 01.04.02 - Прикладная математика и информатика ; 01.04.02_02 - Математические методы анализа и визуализации данных
Авторы Мамина Алина Растямовна
Научный руководитель Шевляков Георгий Леонидович
Другие авторы Арефьева Людмила Анатольевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2019
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика робастность ; Qn-оценка ; нормальное распределение ; квантиль ; эффективность ; пороговая точка ; параметр масштаба
УДК 519.2
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 01.04.02
Группа специальностей ФГОС 010000 - Математика и механика
Ссылки Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-869
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи ru\spstu\vkr\2001
Дата создания записи 18.09.2019

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В данной работе изучаются высокоэффективные робастные Qn—оценки параметра масштаба для различных значений квантиля распределения. Приведены основные понятия теории робастности. Рассмотрен класс MQn—оценок, являющихся аппроксимациями Qn—оценок М-оценками Хьюбера. В работе получено аналитическое выражение для эффективности Qn—оценки в зависимости от значений квантиля распределения. Среди Qn—оценок выделяется медианная Qn—оценка, соответствующая значению квантиля равному 0.5 и обозначенная как Qmed—оценка, имеющая максимальную эффективность 86% и пороговую точку 50% на нормальном распределении.

In this work we study highly efficient robust Qn—estimates of scale for various values of the distribution quantile. General concepts of the theory of robustness are given. The class of MQn—estimates, the approximations of Qn—estimates by Huber’s M-estimates of scale, is considered. The analytical expression for the efficiency of Qn—estimates depending on the value of a distribution quantile is obtained. Among Qn—estimates, the median Qn—estimate corresponding to the quantile value 0.5 and called as the Qmed—estimate, has the maximum efficiency 86% and breakdown point 50% at the normal distribution.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 28 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика