Details

Title Разработка программного модуля классификации поведения крупного рогатого скота на основе анализа звуковых рядов: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_02 - Технологии разработки программного обеспечения
Creators Ширяев Марк Евгеньевич
Scientific adviser Болсуновская Марина Владимировна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2019
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects крупный рогатый скот; машинное обучение; распознавание звука; cattle; machine learning; sound recognition
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 09.03.01
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-921
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\3385
Record create date 10/15/2019

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В рамках выпускной квалификационной работы разработан программный модуль классификации поведения крупного рогатого скота на основе анализа звуковых рядов. Сформулированы требования к разрабатываемой системе и выбраны технологии, с помощью которых возможно эффективное решение поставленной задачи.

This paper reviews the development of a software module for the classification of cattle behavior based on the analysis of sound series. Various machine learning algorithms for recognizing the sounds that cows make are compared. The project is based on the Python programming language.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 24 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics