?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Разработка программного модуля классификации поведения крупного рогатого скота на основе анализа звуковых рядов: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_02 - Технологии разработки программного обеспечения
Creators: Ширяев Марк Евгеньевич
Scientific adviser: Болсуновская Марина Владимировна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: крупный рогатый скот; машинное обучение; распознавание звука; cattle; machine learning; sound recognition
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-921
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\3385

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В рамках выпускной квалификационной работы разработан программный модуль классификации поведения крупного рогатого скота на основе анализа звуковых рядов. Сформулированы требования к разрабатываемой системе и выбраны технологии, с помощью которых возможно эффективное решение поставленной задачи.

This paper reviews the development of a software module for the classification of cattle behavior based on the analysis of sound series. Various machine learning algorithms for recognizing the sounds that cows make are compared. The project is based on the Python programming language.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 24
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics