Details
| Title | Классификация учетных записей пользователей социальной сети Twitter на основе анализа их поведения с применением методов машинного обучения: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.04 - Информационно-аналитические системы безопасности ; 10.05.04_01 - Автоматизация информационно-аналитической деятельности |
|---|---|
| Creators | Туманян Полина Игоревна |
| Scientific adviser | Резединова Евгения Юрьевна |
| Other creators | Резединова Евгения Юрьевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2019 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | информационная безопасность ; социальные сети ; анализ данных ; машинное обучение ; random forest ; information security ; social networks ; Twitter ; data analysis ; machine learning |
| Document type | Specialist graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Specialist |
| Speciality code (FGOS) | 10.05.04 |
| Speciality group (FGOS) | 100000 - Информационная безопасность |
| Links | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-95 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | ru\spstu\vkr\279 |
| Record create date | 2/28/2019 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В работе предлагается классификация учетных записей пользователей в социальной сети Twitter на основе анализа их поведения. В качестве классификаторов применяются RandomForest, Naive Bayes и другие. Исследованы поведенческие стратегии реальных людей и ботов. Разработана программная реализация системы сбора и обработки данных об учетных записях с применением Twitter API и библиотек языка Python. Применяется метод «мешка слов» для улучшения классификации. Проведена оценка эффективности и качества полученной классификации.
The paper proposes a classification of user accounts in the social network Twitter based on an analysis of their behavior. RandomForest, Naive Bayes and others are used as classifiers. Behavioral strategies of real people, as well as bots, are investigated. A software implementation of a system for collecting and processing account data using the Twitter API and Python libraries has been developed. The “bag of words” method is used to improve the classification. An assessment of the effectiveness and quality of the resulting classification.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 214
Last 30 days: 0
