С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Оптимизация выбора анализируемых параметров в системах обнаружения сетевых атак: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.01 Компьютерная безопасность ; образовательная программа 10.05.01_02 Математические методы защиты информации
Creators: Попова Елена Александровна
Scientific adviser: Платонов Владимир Владимирович
Other creators: Зайцева Елизавета Алексеевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: система обнаружения атак; обнаружение сетевых атак; сокращение количества параметров трафика; градиентный бустинг; генетический алгоритм; intrusion detection system; networks attacks detection; feature selection of network traffic; gradient boosting; genetic algorithm
Document type: Specialist graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 10.05.01
Speciality group (FGOS): 100000 - Информационная безопасность
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-108
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной дипломной работе представлено исследование существующих проблем обнаружения сетевых атак, приведен сравнительный анализ методов сокращения параметров сетевого трафика. Произведено исследование методов весовых коэффициентов для целевой функции генетического алгоритма. Разработан прототип системы обнаружения сетевых атак с модулем сокращения количества параметров сетевого трафика. Предложена методика сокращения атрибутов сетевого трафика. Оценена точность и время обнаружения сетевых атак разработанным прототипом.

This work presents a research of existing problems of detecting network attacks, provides a comparative analysis of feature selection methods of network traffic. The research of weight coefficients methods for the fitness function of the genetic algorithm is made. A prototype of an attack detection system with a module for network traffic feature selection is developed. The method of reducing of network traffic attributes is proposed. The accuracy and time of detecting network attacks by proposed prototype was assessed.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 29
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics