В данной дипломной работе представлено исследование существующих проблем обнаружения сетевых атак, приведен сравнительный анализ методов сокращения параметров сетевого трафика. Произведено исследование методов весовых коэффициентов для целевой функции генетического алгоритма. Разработан прототип системы обнаружения сетевых атак с модулем сокращения количества параметров сетевого трафика. Предложена методика сокращения атрибутов сетевого трафика. Оценена точность и время обнаружения сетевых атак разработанным прототипом.

This work presents a research of existing problems of detecting network attacks, provides a comparative analysis of feature selection methods of network traffic. The research of weight coefficients methods for the fitness function of the genetic algorithm is made. A prototype of an attack detection system with a module for network traffic feature selection is developed. The method of reducing of network traffic attributes is proposed. The accuracy and time of detecting network attacks by proposed prototype was assessed.