Details
Title | Оптимизация выбора анализируемых параметров в системах обнаружения сетевых атак: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.01 Компьютерная безопасность ; образовательная программа 10.05.01_02 Математические методы защиты информации |
---|---|
Creators | Попова Елена Александровна |
Scientific adviser | Платонов Владимир Владимирович |
Other creators | Зайцева Елизавета Алексеевна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
Imprint | Санкт-Петербург, 2020 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | система обнаружения атак ; обнаружение сетевых атак ; сокращение количества параметров трафика ; градиентный бустинг ; генетический алгоритм ; intrusion detection system ; networks attacks detection ; feature selection of network traffic ; gradient boosting ; genetic algorithm |
Document type | Specialist graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Specialist |
Speciality code (FGOS) | 10.05.01 |
Speciality group (FGOS) | 100000 - Информационная безопасность |
Links | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-108 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Record key | ru\spstu\vkr\5587 |
Record create date | 2/7/2020 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В данной дипломной работе представлено исследование существующих проблем обнаружения сетевых атак, приведен сравнительный анализ методов сокращения параметров сетевого трафика. Произведено исследование методов весовых коэффициентов для целевой функции генетического алгоритма. Разработан прототип системы обнаружения сетевых атак с модулем сокращения количества параметров сетевого трафика. Предложена методика сокращения атрибутов сетевого трафика. Оценена точность и время обнаружения сетевых атак разработанным прототипом.
This work presents a research of existing problems of detecting network attacks, provides a comparative analysis of feature selection methods of network traffic. The research of weight coefficients methods for the fitness function of the genetic algorithm is made. A prototype of an attack detection system with a module for network traffic feature selection is developed. The method of reducing of network traffic attributes is proposed. The accuracy and time of detecting network attacks by proposed prototype was assessed.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 160
Last 30 days: 0