Details

Title Разработка автоматизированной системы расшифровки аудиозаписи и подготовки стенограммы: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» ; образовательная программа 09.03.01_02 «Технологии разработки программного обеспечения» = Development of an automated system for decoding audio recordings and preparing transcripts
Creators Простаков Степан Николаевич
Scientific adviser Никитин Кирилл Вячеславович
Other creators Нестеров Сергей Александрович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2020
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects разделение источников сигнала ; слепое разделение источников звука ; искусственные нейронные сети ; аудиосигналы ; стенограмма ; расшифровка аудиозаписи ; распознавание речи ; signal source separation ; blind audio source separation ; artificial neural networks ; audio signals ; verbatim report ; audio transcript ; speech recognition
Document type Bachelor graduation qualification work
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 09.03.01
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1150
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\6383
Record create date 7/2/2020

Allowed Actions

–

Action 'Download' will be available if administrator prepare required files

Group Anonymous
Network Internet

Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка автоматизированной системы расшифровки аудиозаписи и подготовки стенограммы» Данная работа посвящена исследованию способов расшифровки записи разговора, а также реализации системы, позволяющей подготавливать стенограмму. Основной особенностью работы, являются входные данные системы, которые представляют собой записи двух одновременно говорящих человек. Для достижения поставленной цели вначале были изучены основные подходы и методы, применяемые к задаче слепого разделения источников звука. Следующим этапом была разработка алгоритма, наиболее подходящего для решения поставленной задачи. Синтез данного алгоритма был сделан на основе результатов проведенного исследования. Далее в работе выполнена реализация системы, позволяющей разделять входной аудиосигнал на отдельные голоса и получать их текстовое представление. В результате было проведено тестирование реализованной системы и получена оценка качества ее функционирования.

The subject of the graduate qualification work is "Development of an automated system for decoding audio recordings and preparing transcripts". This work is devoted to the study of methods of decoding the recording of a conversation, as well as the implementation of a system that allows you to prepare a transcript. The main feature of the work is the input data of the system, which are records of two simultaneously speaking people. Thus, to achieve this goal, the basic approaches and methods applied to the problem of blind audio source separation were studied. The next step is to develop an algorithm that is most suitable for solving the problem. The choice of this algorithm was made on the basis of research. Further in this paper, an implementation of the system is presented that allows you to separate the input audio signal into different voices and receive their textual representation. As a result, the developed algorithm was evaluated by testing the system implementation.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Internet Authorized users SPbPU
Internet Anonymous
...