Детальная информация

Название: Методы формирования обратной связи в компьютерных приложениях обучения произношению: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» ; образовательная программа 09.03.01_02 «Технологии разработки программного обеспечения»
Авторы: Янковская Вероника Станиславовна
Научный руководитель: Богач Наталья Владимировна
Другие авторы: Нестеров Сергей Александрович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: компьютерные системы обучения произношению; автоматическая оценка интонации; частота основного тона; динамическая трансформация временной шкалы; C++; computer assisted pronunciation teaching; automatic intonation evaluation; pitch; dynamic time warping
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.03.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1166
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Выпускная квалификационная работа посвящена разработке модуля для автоматической оценки сходства интонационных кривых в составе автоматического средства обучения иностранному языку. В ходе работы рассмотрены существующие методы оценки и выбран наиболее эффективный для разработки. В результате работы разработан модуль на языке C++. В разработанном модуле производится извлечение контуров частоты основного тона и интенсивности из аудиофайлов, сегментация аудиосигналов на просодические единицы, выравнивание векторов характеристик с помощью динамической трансформации временной шкалы, вычисление расстояния между сегментами с помощью расстояния Махаланобиса. В качестве результата работы модуль возвращает оценки для каждого сегмента и общую оценку для всего высказывания. В конце работы был проведен эксперимент, направленный на то, чтобы оценить эффективность оценок, сформированных разработанным модулем.

The thesis is devoted to the development of a module for the automatic assessment of the similarity of intonation contours as a part of computer assisted pronunciation teaching system. The existing assessment methods were considered and the most effective was selected for development. As a result of work, a module was developed in C ++. In the developed module, the contours of the pitch and intensity are extracted from audio files, the audio signals are segmented into prosodic units, the vectors are aligned using dynamic time warping, the distance between the segments is calculated using the Mahalanobis distance. As a result of the work, the module returns scores for each segment and a total score for the entire statement. At the end of the work, an experiment was made to assess the effectiveness of the scores generated by the developed module.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. Обзор предметной области
    • 1.1. Системы автоматической оценки интонации
    • 1.2. Извлекаемые характеристики
    • 1.3. Коэффициент важности слова
    • 1.4. Классификация интонационных контуров
    • 1.5. Деление на просодические единицы
    • 1.6. Сравнение методов
    • 1.7. Выводы
  • 2. Проектирование
    • 2.1. Сегментация на слова
    • 2.2. Сегментация на просодические единицы
    • 2.3. Вычисление расстояния
      • 2.3.1. Алгоритм DTW
      • 2.3.2. Расстояние Махаланобиса
    • 2.4. Формирование оценки
    • 2.5. Выводы
  • 3. Разработка
    • 3.1. Принудительное выравнивание
    • 3.2. Извлечение характеристик
    • 3.3. Вычисление расстояния
    • 3.4. Формирование оценки
  • 4. Тестирование
  • 5. Эксперимент
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • ЛИСТИНГИ

Статистика использования

stat Количество обращений: 2
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика