Details

Title: Методы формирования обратной связи в компьютерных приложениях обучения произношению: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» ; образовательная программа 09.03.01_02 «Технологии разработки программного обеспечения»
Creators: Янковская Вероника Станиславовна
Scientific adviser: Богач Наталья Владимировна
Other creators: Нестеров Сергей Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: компьютерные системы обучения произношению; автоматическая оценка интонации; частота основного тона; динамическая трансформация временной шкалы; C++; computer assisted pronunciation teaching; automatic intonation evaluation; pitch; dynamic time warping
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1166
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\6394

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Выпускная квалификационная работа посвящена разработке модуля для автоматической оценки сходства интонационных кривых в составе автоматического средства обучения иностранному языку. В ходе работы рассмотрены существующие методы оценки и выбран наиболее эффективный для разработки. В результате работы разработан модуль на языке C++. В разработанном модуле производится извлечение контуров частоты основного тона и интенсивности из аудиофайлов, сегментация аудиосигналов на просодические единицы, выравнивание векторов характеристик с помощью динамической трансформации временной шкалы, вычисление расстояния между сегментами с помощью расстояния Махаланобиса. В качестве результата работы модуль возвращает оценки для каждого сегмента и общую оценку для всего высказывания. В конце работы был проведен эксперимент, направленный на то, чтобы оценить эффективность оценок, сформированных разработанным модулем.

The thesis is devoted to the development of a module for the automatic assessment of the similarity of intonation contours as a part of computer assisted pronunciation teaching system. The existing assessment methods were considered and the most effective was selected for development. As a result of work, a module was developed in C ++. In the developed module, the contours of the pitch and intensity are extracted from audio files, the audio signals are segmented into prosodic units, the vectors are aligned using dynamic time warping, the distance between the segments is calculated using the Mahalanobis distance. As a result of the work, the module returns scores for each segment and a total score for the entire statement. At the end of the work, an experiment was made to assess the effectiveness of the scores generated by the developed module.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. Обзор предметной области
    • 1.1. Системы автоматической оценки интонации
    • 1.2. Извлекаемые характеристики
    • 1.3. Коэффициент важности слова
    • 1.4. Классификация интонационных контуров
    • 1.5. Деление на просодические единицы
    • 1.6. Сравнение методов
    • 1.7. Выводы
  • 2. Проектирование
    • 2.1. Сегментация на слова
    • 2.2. Сегментация на просодические единицы
    • 2.3. Вычисление расстояния
      • 2.3.1. Алгоритм DTW
      • 2.3.2. Расстояние Махаланобиса
    • 2.4. Формирование оценки
    • 2.5. Выводы
  • 3. Разработка
    • 3.1. Принудительное выравнивание
    • 3.2. Извлечение характеристик
    • 3.3. Вычисление расстояния
    • 3.4. Формирование оценки
  • 4. Тестирование
  • 5. Эксперимент
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • ЛИСТИНГИ

Usage statistics

stat Access count: 7
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics