Details
| Title | Кластеризация текстов на основе модели самоорганизующихся карт Кохонена: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта» |
|---|---|
| Creators | Васильева Вера Александровна |
| Scientific adviser | Черноруцкий Игорь Георгиевич |
| Other creators | Локшина Екатерина Геннадиевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2020 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
| Subjects | карты кохенена; нейроные сети; кластеризация; семантический анализ; kohonen maps; neural networks; clusterization; semantic analysis |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 09.03.04 |
| Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| Links | Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1195 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | ru\spstu\vkr\6620 |
| Record create date | 7/10/2020 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Целью данной выпускной квалификационной работы является изучение использования карт Кохонена для анализа семантической близости текстовых слов и разработка программного обеспечения, способного выполнить этот анализ. Разработанное приложение предназначено для семантического кластерирования слов текста на естественном языке-деление их на количество заранее неизвестных множеств путем составления карты Кохонена. Инструменты обработки-среда программирования Visual Studio 2017 Community Edition, язык программирования c# 7.1. Область применения-анализ текстов, поисковые системы. Объем основной части пояснительной записки без учета приложений-61 стр. Количество таблиц-6. количество рисунков-33. количество литературы в библиографическом списке-13.
The main purpose of this final qualifying work is the research of Kohonen maps application to analysis of semantic distance between words from any text and software development, which is able to perform this analysis. Developed software is intended to semantic clusterization of words from natural language text. Clusterization is a process of dividing a set into several disjoint subsets by creating a Kohonen map. The main development tool is Visual Studio 2017 Community Edition, programming language – C# 7.1. Area of application – texts analysis, search systems. Volume of the main part of explanatory note excluding attachments – 61 page. Amount of tables – 6. Amount of figures – 33. Amount of sources in bibliographic list – 13.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 12
Last 30 days: 0
