| Table | Card | RUSMARC | |
|
|
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Данная работа посвящена исследованию существующий методов открытия областей интереса для медицинских данных и разработки соответствующего метода для двухпроходного объемного рендеринга. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение способов получения медицинских данных и их визуализации 2. Изучение существующих алгоритмов открытия областей интереса и их применение. 3. Разработка и реализация метода отсечения части данных для двухпроходного объемного рендеринга. Работа проведена на базе проекта Med3Web – высокопроизводительного вэб-инструмента для расширенной визуализации данных в форматах: Dicom, Nifti, Ktx, Hdr. При работе использовался язык JavaScript и графическая библиотека Three.js. В процессе работы были исследованы подходы и требования к визуализации медицинских данных. Рассмотрены существующие алгоритмы работы с от-сечением объема. В результате работы был разработан и реализован алгоритм, восстанавливающий целостное отображение области интереса при отсечении объема с использованием деформируемой плоскости.
The given work is devoted to studying existing methods of opening areas of interest for medical data and the development of an appropriate method for two-pass volumetric rendering. The research have set the following goals: 1. The study in methods of obtaining medical data and their visualization. 2. The study in existing algorithms of discovering areas of interest and their applications. 3. Development and implementation of the clipping method to part the data for two-pass volumetric rendering. The work was carried out based on the Med3Web project, a high-performance web tool for advanced data visualization in the following formats: Dicom, Nifti, Ktx, Hdr. JavaScript language and the graphic library Three.js were used. In the process, the approaches and requirements for the visualization of medical data were investigated. Existing algorithms for working with volume cutoff were considered. The study resulted in developing and implementing of an algorithm that restores a holistic image of the region of interest when clipping the volume using a deformable plane.
Document access rights
| Network | User group | Action | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
||||
| External organizations N2 | All |
|
||||
| External organizations N1 | All | |||||
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
||||
| Internet | Authorized users (not from SPbPU, N2) |
|
||||
| Internet | Authorized users (not from SPbPU, N1) | |||||
|
Internet | Anonymous |
Usage statistics
|
|
Access count: 3
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |