?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Открытие областей интереса медицинских данных с помощью деформируемой плоскости: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_02 «Системное программирование»
Creators: Дунаева Ольга Вадимовна
Scientific adviser: Беляев Сергей Юрьевич
Other creators: Арефьева Людмила Анатольевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: объемный рендеринг; 3D графика; визуализация; медицинские данные; отсечение; область интереса; прямой рендеринг; volume rendering; 3d graphics; visualization; medical data; clipping; area of interest; direct rendering
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 01.03.02
Speciality group (FGOS): 010000 - Математика и механика
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1380
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\8282

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена исследованию существующий методов открытия областей интереса для медицинских данных и разработки соответствующего метода для двухпроходного объемного рендеринга. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение способов получения медицинских данных и их визуализации 2. Изучение существующих алгоритмов открытия областей интереса и их применение. 3. Разработка и реализация метода отсечения части данных для двухпроходного объемного рендеринга. Работа проведена на базе проекта Med3Web – высокопроизводительного вэб-инструмента для расширенной визуализации данных в форматах: Dicom, Nifti, Ktx, Hdr. При работе использовался язык JavaScript и графическая библиотека Three.js. В процессе работы были исследованы подходы и требования к визуализации медицинских данных. Рассмотрены существующие алгоритмы работы с от-сечением объема. В результате работы был разработан и реализован алгоритм, восстанавливающий целостное отображение области интереса при отсечении объема с использованием деформируемой плоскости.

The given work is devoted to studying existing methods of opening areas of interest for medical data and the development of an appropriate method for two-pass volumetric rendering. The research have set the following goals: 1. The study in methods of obtaining medical data and their visualization. 2. The study in existing algorithms of discovering areas of interest and their applications. 3. Development and implementation of the clipping method to part the data for two-pass volumetric rendering. The work was carried out based on the Med3Web project, a high-performance web tool for advanced data visualization in the following formats: Dicom, Nifti, Ktx, Hdr. JavaScript language and the graphic library Three.js were used. In the process, the approaches and requirements for the visualization of medical data were investigated. Existing algorithms for working with volume cutoff were considered. The study resulted in developing and implementing of an algorithm that restores a holistic image of the region of interest when clipping the volume using a deformable plane.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 3
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics