Details

Title: Отслеживание движения рук с субпиксельной точностью: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» ; образовательная программа 09.04.01_17 «Интеллектуальные системы (международная образовательная программа)»
Creators: Аакиф Наваз
Scientific adviser: Малыхина Галина Федоровна
Other creators: Селиванова Елена Николаевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: компьютерное зрение; отслеживание рук; человеко-компьютерное взаимодействие; устранение чересстрочности; computer vision; hand tracking; human-computer interaction; de-interlacing
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1425
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\6225

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Взаимодействие человека с компьютером эволюционировало от простых интерфейсов, использующих клавиатуру и компьютерную мышь, к интерфейсам с сенсорными экранами, и, с недавних пор, к 3-D сенсорным интерфейсам. В настоящее время быстрое развитие получили интерфейсы, позволяющие отслеживать на экране компьютера движение объектов. Наиболее перспективным представляется метод отслеживания объектов с высокой точностью без применения специальных перчаток или других приспособлений, ограничивающих движения. Методы отслеживания должны быть точны, устойчивы к окклюзии, фоновым помехам, размытию объектов вследствие их движения. В настоящий момент ультрасовременные алгоритмы отслеживания объектов с субпиксельной точностью используют правильно подобранный метод устранения чересстрочности (деинтерлейсинга) для точного определения расположения кончиков пальцев при последовательной смене кадров. В рамках данной работы было проведено независимое исследование с целью определить наиболее эффективный фильтр устранения чересстрочности. Показано, что для большинства проанализированных видео с нормальной частотой кадров фильтр деинтерлейсинга имеет наилучший результат в сочетании с алгоритмом отслеживания «ATOM», а для большинства видео с высокой скоростью, где деинтерлейсинг несущественен, лучше использовать алгоритм «PrDiMP».

Human-Computer Interaction has matured from simple keyboard and mouse interface to touch screens, and more recently to 3-D touch screen interfaces. Recently, high precision object tracking algorithms are being deployed for the evaluating the user interaction experience of these interfaces in an unconstrained manner without the need for specially designed data gloves or other equipment restraining movement. These tracking algorithms are expected to be not only precise, but also robust to instances of occlusions, motion blur and background clutter. Continuing this trend, state-of-the-art object tracking algorithms, capable of sub-pixel precision, were coupled with a carefully chosen de-interlacing technique and used for pinpointing the location of the fingertips in consecutive video frames. An independent study was carried out within the scope of this thesis to determine the most effective de-interlacing filter wherein the bwdif de-interlacing filter stood out and yielded excellent tracking results in conjunction with the ATOM tracker in most of the evaluated normal speed videos, whereas the PrDiMP tracker proved to be a better choice in the domain of the high-speed videos, where de-interlacing is inconsequential.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 3
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics