Детальная информация

Название: Обзор и применение алгоритмов роевого интеллекта для решения задачи оптимизации: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Авторы: Четайкин Александр Иванович
Научный руководитель: Черноруцкий Игорь Георгиевич
Другие авторы: Локшина Екатерина Геннадиевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: методы роевого интеллекта; метод роя частиц; решение задачи оптимизации; swarm intelligence methods; particle swarm optimization; optimization problem solution
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.03.04
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1528
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена обзору алгоритмов роевого интеллекта, а конкретно тех, которые получили свое вдохновение из живой природы – от поведения птиц, пчел, муравьев, летучих мышей, стаи волков и светлячков. Выделяется происхождение и применение каждого из них. Затем производится сравнительный анализ четырех алгоритмов на двенадцати тестовых унимодальных функциях. По результатам эксперимента берется алгоритм, показавший себя в среднем наилучшим, рассматривается его принцип работы и реализация на языке MatLab.

This work is devoted to a review of swarm intelligence algorithms, specifically those that have received their inspiration from nature - from the behavior of birds, bees, ants, bats, flocks of wolves and fireflies. The origin and application of each of them is distinguished. Then a comparative analysis of the four algorithms is made on the twelve unimodal functions. Based on the results of the experiment, the algorithm that has shown itself to be the best on average is examined, and its principle of operation and implementation in the MatLab language are considered.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 58
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика