Details

Title: Обзор и применение алгоритмов роевого интеллекта для решения задачи оптимизации: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Creators: Четайкин Александр Иванович
Scientific adviser: Черноруцкий Игорь Георгиевич
Other creators: Локшина Екатерина Геннадиевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: методы роевого интеллекта; метод роя частиц; решение задачи оптимизации; swarm intelligence methods; particle swarm optimization; optimization problem solution
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.03.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1528
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена обзору алгоритмов роевого интеллекта, а конкретно тех, которые получили свое вдохновение из живой природы – от поведения птиц, пчел, муравьев, летучих мышей, стаи волков и светлячков. Выделяется происхождение и применение каждого из них. Затем производится сравнительный анализ четырех алгоритмов на двенадцати тестовых унимодальных функциях. По результатам эксперимента берется алгоритм, показавший себя в среднем наилучшим, рассматривается его принцип работы и реализация на языке MatLab.

This work is devoted to a review of swarm intelligence algorithms, specifically those that have received their inspiration from nature - from the behavior of birds, bees, ants, bats, flocks of wolves and fireflies. The origin and application of each of them is distinguished. Then a comparative analysis of the four algorithms is made on the twelve unimodal functions. Based on the results of the experiment, the algorithm that has shown itself to be the best on average is examined, and its principle of operation and implementation in the MatLab language are considered.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 59
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics