Детальная информация
| Название | Автоматизированный поиск веб-уязвимостей с использованием методов искусственного интеллекта: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности ; образовательная программа 10.05.04_01 Автоматизация информационно-аналитической деятельности |
|---|---|
| Авторы | Макеев Владимир Владимирович |
| Научный руководитель | Павленко Евгений Юрьевич |
| Другие авторы | Зайцева Елизавета Алексеевна |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2020 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | обнаружение веб-уязвимостей ; машинное обучение ; искусственный интеллект ; безопасность веб-приложений ; метод градиентного бустинга ; detection of web vulnerabilities ; machine learning ; artificial intelligence ; the security of web applications ; the gradient boosting method |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа специалиста |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Специалитет |
| Код специальности ФГОС | 10.05.04 |
| Группа специальностей ФГОС | 100000 - Информационная безопасность |
| Ссылки | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-154 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\5593 |
| Дата создания записи | 07.02.2020 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Настоящая выпускная квалификационная работа содержит анализ уязвимостей межсайтового выполнения сценариев и SQL-инъекций. Также в работе разработан подход к поиску веб-уязвимостей с помощью метода искусственного интеллекта, в частности – метода градиентного бустинга, и осуществлена реализация программного прототипа предлагаемого подхода.
This final qualifying work contains of cross-site scripting and SQL-injection web vulnerability analysis. It also includes the developed approach to the search for web vulnerabilities using the artificial intelligence method, in par-ticular – the gradient boosting method and software prototype of the proposed approach is implemented.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 95
За последние 30 дней: 1
