Детальная информация

Название: Автоматизированный поиск веб-уязвимостей с использованием методов искусственного интеллекта: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности ; образовательная программа 10.05.04_01 Автоматизация информационно-аналитической деятельности
Авторы: Макеев Владимир Владимирович
Научный руководитель: Павленко Евгений Юрьевич
Другие авторы: Зайцева Елизавета Алексеевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: обнаружение веб-уязвимостей; машинное обучение; искусственный интеллект; безопасность веб-приложений; метод градиентного бустинга; detection of web vulnerabilities; machine learning; artificial intelligence; the security of web applications; the gradient boosting method
Тип документа: Выпускная квалификационная работа специалиста
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 10.05.04
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-154
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Настоящая выпускная квалификационная работа содержит анализ уязвимостей межсайтового выполнения сценариев и SQL-инъекций. Также в работе разработан подход к поиску веб-уязвимостей с помощью метода искусственного интеллекта, в частности – метода градиентного бустинга, и осуществлена реализация программного прототипа предлагаемого подхода.

This final qualifying work contains of cross-site scripting and SQL-injection web vulnerability analysis. It also includes the developed approach to the search for web vulnerabilities using the artificial intelligence method, in par-ticular – the gradient boosting method and software prototype of the proposed approach is implemented.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 52
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика