Details
Title | Автоматизированный поиск веб-уязвимостей с использованием методов искусственного интеллекта: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности ; образовательная программа 10.05.04_01 Автоматизация информационно-аналитической деятельности |
---|---|
Creators | Макеев Владимир Владимирович |
Scientific adviser | Павленко Евгений Юрьевич |
Other creators | Зайцева Елизавета Алексеевна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
Imprint | Санкт-Петербург, 2020 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | обнаружение веб-уязвимостей ; машинное обучение ; искусственный интеллект ; безопасность веб-приложений ; метод градиентного бустинга ; detection of web vulnerabilities ; machine learning ; artificial intelligence ; the security of web applications ; the gradient boosting method |
Document type | Specialist graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Specialist |
Speciality code (FGOS) | 10.05.04 |
Speciality group (FGOS) | 100000 - Информационная безопасность |
Links | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-154 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Record key | ru\spstu\vkr\5593 |
Record create date | 2/7/2020 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Настоящая выпускная квалификационная работа содержит анализ уязвимостей межсайтового выполнения сценариев и SQL-инъекций. Также в работе разработан подход к поиску веб-уязвимостей с помощью метода искусственного интеллекта, в частности – метода градиентного бустинга, и осуществлена реализация программного прототипа предлагаемого подхода.
This final qualifying work contains of cross-site scripting and SQL-injection web vulnerability analysis. It also includes the developed approach to the search for web vulnerabilities using the artificial intelligence method, in par-ticular – the gradient boosting method and software prototype of the proposed approach is implemented.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 95
Last 30 days: 1