Details

Title: Исследование методов сжатия изображений на основе вейвлет преобразований: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.03 «Системный анализ и управление» ; образовательная программа 27.03.03_01 «Теория и математические методы системного анализа и управления в технических, экономичеcких и социальных системах»
Creators: Турулин Александр Владимирович
Scientific adviser: Шашихин Владимир Николаевич
Other creators: Магер Владимир Евстафьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: вейвлет; вейвлет-преобразование; сжатие изображения; кратномасштабный анализ; wavelet; wavelet transform; image compression; multiscale analysis
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 27.03.03
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1590
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена исследованию метода сжатия цифровых изображений на основе вейвлетов. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение вейвлетов, вейвлет преобразования и вейвлетного кратномасштабного анализа. 2. Обработка изображения с помощью вейвлет преобразования. 3. Тестирование и сравнение результатов сжатия нескольких изображений разными вейвлетами. В работе произведен аналитический и математический обзор вейвлетов и методов анализа сигнала на основе вейвлетов. Изложен метод анализа сигнала в одномерном и двумерном случае. Предложен способ сжатия изображений на основе вейвлет анализа и применения фильтров. Проведен ряд тестов по вейвлет сжатию изображений разных типов. На основе проведенных тестирований были сделаны выводы по вейвлет сжатию.

The given work is devoted to the study of the method of digital image compression based on wavelets. The research set the following goals: 1. Study of wavelets, wavelet transform and multiple-scale wavelet analysis. 2. Image processing using wavelet transform. 3. Testing and comparing the results of compression of several images with different wavelets. In this paper presents an analytical and mathematical overview of wavelets and signal analysis methods based on wavelets. The method of signal analysis in one-dimensional and two-dimensional cases is described. A method for compressing images based on wavelet analysis and applying filters is proposed. Several tests on wavelet compression of images of different types were carried out. Based on the tests performed, conclusions were made on wavelet compression.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Введение
  • Глава 1. Проблемы сжатия изображений
  • Глава 2. Вейвлет
    • 2.1 Что такое вейвлет.
    • 2.2 Вейвлет-преобразование
      • 2.2.1 Непрерывное
      • 2.2.2 Дискретное
  • Глава 3. Вейвлетный кратномасштабный анализ
    • 3.1 Зачем понадобился кратномасштабный анализ
    • 3.2 Математические обоснования кратномасштабного анализа
      • 3.2.1 Структура пространства при кратномасштабном анализе
      • 3.2.2 Разложение функции на вейвлетные ряды
      • 3.2.3 Фильтры
  • Глава 4. Обработка изображений с помощью вейвлет преобразования
    • 4.1 Двумерные вейвлеты
    • 4.2 Идея сжатия изображения при помощи вейвлетов
      • 4.2.1 Сжатие черно белого изображения
      • 4.2.2 Подготовка цветных изображений
  • Глава 5. Тестирование вейвлет сжатия изображений
    • 5.1 Сжатие «тяжелого» изображения
    • 5.2 Контрастирующие изображение
    • 5.3 «Одноцветное» изображение
    • 5.4 Чертежи или технические рисунки
    • 5.5 Портрет
    • 5.6 Сравнение результатов сжатия изображений разными вейвлетами
  • Заключение

Usage statistics

stat Access count: 1
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics