Details
Title | Система для работы на финансовых рынках: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.03 «Системный анализ и управление» ; образовательная программа 27.03.03_02 «Cистемный анализ в информационных системах и технологиях» |
---|---|
Creators | Оноприенко Евгений Николаевич |
Scientific adviser | Логинова Александра Викторовна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2020 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | алгоритмическая торговля ; финансовые инструменты ; рынок ценных бумаг ; технический анализ ; скользящая средняя ; автоматизация ; моделирование ; оптимизация ; algorithmic trading ; financial instruments ; securities market ; technical analysis ; moving average ; automation ; modeling ; optimization |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 27.03.03 |
Speciality group (FGOS) | 270000 - Управление в технических системах |
Links | Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-17 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Record key | ru\spstu\vkr\10032 |
Record create date | 12/18/2020 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В работе описываются природа алгоритмической торговой системы, получение и систематизация финансовых данных, концепция тестирования на исторических данных. Проведен сравнительный анализ существующих алгоритмических систем, и обоснована целесообразность написания собственной системы. Приведено описание используемых технологий, охарактеризованы причины их выбора. Реализовано приложение для торговли на финансовых рынках, выполнено тестирование приложения.
The paper describes the nature of the algorithmic trading system, the receipt and systematization of financial data, the concept of testing on historical data. A comparative analysis of the existing algorithmic systems is carried out, and the feasibility of writing your own system is substantiated. A description of the technologies used is given, the reasons for their choice are described. Implemented an application for trading in the financial markets, tested the application.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 28
Last 30 days: 0