?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Система для работы на финансовых рынках: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.03 «Системный анализ и управление» ; образовательная программа 27.03.03_02 «Cистемный анализ в информационных системах и технологиях»
Creators: Оноприенко Евгений Николаевич
Scientific adviser: Логинова Александра Викторовна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: алгоритмическая торговля; финансовые инструменты; рынок ценных бумаг; технический анализ; скользящая средняя; автоматизация; моделирование; оптимизация; algorithmic trading; financial instruments; securities market; technical analysis; moving average; automation; modeling; optimization
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 27.03.03
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-17
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\10032

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе описываются природа алгоритмической торговой системы, получение и систематизация финансовых данных, концепция тестирования на исторических данных. Проведен сравнительный анализ существующих алгоритмических систем, и обоснована целесообразность написания собственной системы. Приведено описание используемых технологий, охарактеризованы причины их выбора. Реализовано приложение для торговли на финансовых рынках, выполнено тестирование приложения.

The paper describes the nature of the algorithmic trading system, the receipt and systematization of financial data, the concept of testing on historical data. A comparative analysis of the existing algorithmic systems is carried out, and the feasibility of writing your own system is substantiated. A description of the technologies used is given, the reasons for their choice are described. Implemented an application for trading in the financial markets, tested the application.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 13
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics