Details

Title: Влияние цифровизации на высшее образование как элемента региональной инновационной системы: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_26 «Цифровая экономика и бизнес-аналитика»
Creators: Куратова Анна Николаевна
Scientific adviser: Королёва Екатерина Васильевна
Other creators: Танина Анна Валерьевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: инновационная система; факторы цифровизации; образовательный потенциал регионов; высшее образование; корреляционно-регрессионное моделирование; innovation system; digitalization factors; regional educational potential; higher education; correlation-regression modeling
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 38.04.01
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1877
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена исследованию факторов цифровизации и изучению их влияния на сферу образования. Задачи, которые были решены в ходе исследования: 1. определена роль высшего образования в региональной инновационной системе; 2. систематизированы подходы к оценке качества системы высшего образования. 3. исследовано влияние факторов цифровизации на качество образования как на региональном уровне, так и на уровне университетов. Информационной базой исследования выступили данные из федеральных и региональных статистических источников, а также статистические данные, собранные на базе Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. Были проведены расчёты образовательного потенциала в регионах России за последние 8 лет, а также проведен анализ влияния факторов цифровизации на данный потенциал. Также был проведен анализ влияния индивидуальных характеристик и онлайн-обучения на качество полученных знаний и сам образовательный процесс путем построения моделей множественной регрессии. В результате было выявлено, что на образовательный потенциал регионов РФ влияют такие факторы цифровизации, как уровень инновационной активности организации, число персональных компьютеров, коэффициент изобретательской активности. На уровне университетов такие переменные, как количество аудиторных и онлайн часов оказались статистически незначимыми по отношению к итоговой оценке за курс. Данный аспект свидетельствует о эффективности внедрения электронной образовательной среды в образовательный процесс университета.

This paper is devoted to the study of digitalization factors and their impact on education. Tasks that were solved in the course of the research: 1. The role of higher education in the regional innovation system has been defined; 2. systematized approaches to quality assessment of higher education system. 3. The impact of digitalization factors on the quality of education both at the regional and university levels has been studied. Data from federal and regional statistical sources as well as statistical data collected on the basis of the Peter the Great Polytechnic University of Saint-Petersburg were the information base for the research. Calculations of the educational potential in the Russian regions for the last 8 years were made, and the influence of digitalization factors on this potential was analyzed. There was also an analysis of the impact of individual characteristics and online learning on the quality of the knowledge obtained and the educational process itself by building models of multiple regression. As a result, it was found that the educational potential of the Russian regions is influenced by such digitalization factors as the level of innovation activity of the organization, the number of personal computers, the coefficient of inventive activity. At the university level, such variables as the number of classroom and online hours were statistically insignificant in relation to the final grade for the course. This aspect indicates the effectiveness of the introduction of electronic educational environment in the educational process of the university.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 10
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics