Details

Title: Исследование и реализация генеративно-состязательной искусственной нейронной сети в задаче генерации изображений: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.03.03_01 «Информационные системы и базы данных»
Creators: Антипова Екатерина Сергеевна
Scientific adviser: Пак Вадим Геннадьевич
Other creators: Пархоменко Владимир Андреевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: искусственные нейронные сети; генеративно-состязательные сети; генерация изображений; artificial neural networks; generative adversarial nets; image generation
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 02.03.03
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1900
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В ходе выполнения данной работы было проведено исследование применения генеративно-состязательных искусственных нейронных сетей для решения задачи генерации изображений. Проведен обзор некоторых используемых моделей ИНС и существующих реализаций, решающих поставленную задачу. Изучены технологии генеративно-состязательных сетей и глубокого обучения. Разработана модель генеративно-состязательной сети, состоящей из двух сверточных нейронных сетей. Проведен анализ качества сгенерированных изображений с помощью оценки близости полученных изображений с исходной выборкой.

During this work, the research of applicability of generative adversarial artificial neural networks to the problem of images generation has been completed. The review of some used ANN models and existing implementations that solve the problem was made. The technologies of generative adversarial networks and deep learning were studied. The model of the generative adversarial network consisting of two convolutional neural networks has been developed. The analysis of the quality of the generated images was carried out by assessing the proximity of the obtained images with the original dataset.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 2
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics