Details

Title: Разработка системы сбора и анализа данных из магазинов мобильных приложений: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_03 «Разработка программного обеспечения»
Creators: Коровин Кирилл Николаевич
Scientific adviser: Шаляпин Владимир Валентинович
Other creators: Локшина Екатерина Геннадиевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: распределенная система; скрапинг; kubernetes; api; aso; distributed system; scraping
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.03.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1938
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Множество разработчиков мобильных приложений ежедневно, в целях экономии времени и построения наиболее точной ASO – стратегии, нуждаются в возможности работы с быстрой, точной и интуитивно понятной аналитической ASO платформой. Автоматизация сбора метаданных приложений и информации о позициях приложения в поиске по ключевым запросам, позволяет получить данные с помощью которых можно построить стратегию продвижения и вывести приложение на лидирующие позиции. Данная работа рассматривает разработку распределенной системы сбора и анализа данных из магазинов мобильных приложений, которая позволяет актуализировать данные по всем приложениям в магазинах Google Play и App Store, а также отследить изменения в поиске по пользовательским ключам. Данная система легко масштабируема, оркестрируется в Kubernetes, для хранения информации использует PostgreSQL и ClickHouse.

Many mobile app developers need the ability to work with a fast, accurate and intuitive analytical ASO platform every day in order to save time and build the most accurate ASO strategy. Automating the scraping of app metadata and information about the app's position in the search for key queries, allows you to get data that can be used to build a promotion strategy and bring the app to a leading position. This paper considers the development of a distributed system for scraping and analyzing data from mobile app stores, which allows you to update data on all apps in the Google Play and App Store, as well as track changes in search by user keys. This system is easily scalable, orchestrated in Kubernetes, and uses PostgreSQL and ClickHouse to store information.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 7
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics