?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Разработка программного модуля рубрицирования научных статей: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" образовательная программа 02.04.03_02 "Проектирование и разработка информационных систем"
Creators: Куварина Татьяна Дмитриевна
Scientific adviser: Щукин Александр Валентинович
Other creators: Заковряшин Юрий Дмитриевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: обработка естественного языка; классификация текстов; интеллектуальный анализ текста; машинное обучение; автоматическое рубрицирование
LBC: 87.481.1
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 02.04.03
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-208
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\5650

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы магистра относится к области обработки естественного языка. Дан обзор существующих программных решений для решения задачи автоматической рубрикации научных документов в соответствии с классификатором УДК. Рассмотрены методы автоматической классификации текстовых документов. Приведены результаты экспериментов описанных методов на собранном корпусе. Реализован программный модуль автоматического рубрицирования научных статей.

Master`s thesis subject is devoted to the domain of natural language processing. A review of existing software solutions to solve the problem of automatic rubrication of scientific documents in accordance with the UDC classifier is given. The methods of automatic classification of text documents are considered. The results of experiments of the described methods on the assembled corpus. A software module for the automatic rubrication of scientific articles has been implemented.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 32
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics