В данной работе описан метод глубокого обучения с частичным привлечением учителя для сегментации медицинских изображений. Представлены результаты для синтетических данных и медицинских изображений, доказывающие его применимость для задачи сегментации изображений патологий.

This paper describes a semi-supervised learning approach based on convolutional neural networks for medical image segmentation. Presented results for both synthetic data and medical images which proves the applicability of the suggested method to the problem of pathology image segmentation.