Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
В данной работе описан метод глубокого обучения с частичным привлечением учителя для сегментации медицинских изображений. Представлены результаты для синтетических данных и медицинских изображений, доказывающие его применимость для задачи сегментации изображений патологий.
This paper describes a semi-supervised learning approach based on convolutional neural networks for medical image segmentation. Presented results for both synthetic data and medical images which proves the applicability of the suggested method to the problem of pathology image segmentation.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Usage statistics
Access count: 30
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |