Details

Title Механизмы управления риском в интернет – финансах: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_26 «Цифровая экономика и бизнес-аналитика»
Creators Ци Чжи
Scientific adviser Гузикова Людмила Александровна
Other creators Танина Анна Валерьевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2020
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects интернет-финансы; механизм предотвращения рисков; P2P кредитование; интернет финансовые риски; internet finance; risk prevention mechanism; p2p loaning; internet financial risks
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 38.04.01
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
Links Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-2155
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\7446
Record create date 7/23/2020

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Основываясь на текущих проблемах доверия сети интернет-финансов, вопросах безопасности и правовых вопросах в развитии интернет-финансов Китая, эмпирически исследует факторы, влияющие на риск, в финансовых интернет-институтах и их использовании с точки зрения интернет-финансовых институтов и интернет-финансовых пользователей. Основные нововведения включают в себя: 1. В этом под исследовании 1 изучаются факторы, влияющие на финансовый риск в интернете, с точки зрения интернет-финансовых учреждений, в частности, P2P-онлайн-кредитование в качестве основного объекта исследования, путем сбора и сортировки 199 P2P-кредитов с 2008 по 31 августа 2014 г. Эмпирическое исследование проблемной платформы показало, что: риск кредитования P2P значительно положительно коррелирует с нормой доходности, установленной платформой финансирования P2P, он существенно отрицательно коррелирует с уставным капиталом платформы кредитования P2P, а тем более раннее имя домена веб-сайта платформы кредитования P2P создается 1. 2. В данной работе используется междисциплинарная перспектива исследований, сочетающая технологии ИКТ, правовые нормы, финансовые технологии и технологии электронной коммерции, с акцентом на контрмеры для китайского механизма предотвращения финансовых рисков в интернете.

Based on the current Internet finance network trust issues, security issues and legal issues in the development of China's Internet finance, this article empirically studies the risk influencing factors of Internet financial institutions and their use from the perspective of Internet financial institutions and Internet financial users The main factor of Internet finance. The main innovations of this article include: 1. This sub-study 1 studies the factors that affect Internet financial risk from the dimensions of Internet financial institutions, specifically taking P2P online lending as the main research object, by collecting and sorting 199 P2P loans from 2008 to August 31, 2014 Empirical research on the problem platform revealed that the risk of P2P lending is significantly positively correlated with the rate of return set by the P2P financing platform; it is significantly negatively correlated with the registered capital of the P2P lending platform; 1. The older the domain name of the P2P lending website, the lower the risk of P2P lending; when the location of the P2P lending platform is located in 11 provinces and cities in easter the risk of P2P lending is lower. 2. This article uses an interdisciplinary research perspective, combining ICT technology, legal norms, financial technology, and e-commerce technology, focusing on countermeasures for China's Internet financial risk prevention mechanism.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 4 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics