Работа основана на статистических данных по субъектам РФ за период с 2013 по 2018 гг. Анализ проводился с помощью программного обеспечения Excel и Stata 14 методом корреляционно-регрессионного анализа. В соответствии с поставленными задачами в выпускной квалификационной работе был проведен анализ сущности человеческого капитала, определена роль данной экономической категории в цифровой экономике; рассчитан показатель, характеризующий человеческий капитал на региональном уровне (Индекс УФРЧК); определены факторы, характеризующие цифровизацию в регионах РФ. Результатом выпускной квалификационной работы являлись построенные регрессионные модели, оценивающие влияние факторов цифровизации на Индекс УФРЧК. На основании интерпретации построенных моделей сформулированы выводы и разработаны рекомендации для совершенствования направлений региональной социально-экономической политики в контексте цифровой экономики.

The work is based on statistical data on the subjects of the Russian Federation for the period from 2013 to 2018. The analysis was performed using Excel and Stata 14 software using the method of correlation and regression analysis. In accordance with the tasks in final qualifying work was carried out the analysis of the essence of human capital, the role of the given economic category in the digital economy; the calculated measure of human capital at the regional level (Index of conditions for the formation and development of human capital); author described the factors of digitalization in the regions of the Russian Federation. The result of the final qualification work was the regression models that assess the impact of digitalization factors on the index. Based on the interpretation of the constructed models, author developed the recommendations for improving the directions of regional socio-economic policy in the context of the digital economy.

• ВКР_Авдуевская_ЕА 1.pdf
• ВКР_Авдуевская_ЕА-2.pdf