Тема выпускной квалификационной работы: Обратная задача устойчивости динамических систем при малых возмущениях её параметров: аналитические и вычислительные аспекты. В работе постановка и разработка аналитических и численных методов решения некоторых обратных задач управления динамическими системами при малых возмущениях параметров этих систем. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Исследования динамических систем с параметрами, допускающими малые возмущения. 2. Изучение теории возмущений Реллиха–Като–Суна. 3. Выявление зависимости собственных значений оператора от возмущающих параметров. 4. Разработка численного метод решения обратной задачи устойчивости динамической системы при малых возмущениях. В результате была построенный математический алгоритм вычисления диапазонов малых возмущений оператора параметров динамической системы; построенный алгоритм реализован в среде пакета MatLab; представлен пример численной реализации предложенного метода. Результаты работы позволяют определить допустимый диапазон изменений параметров возмущений, чтобы сохранить устойчивость динамической системы. Это позволяет управлять динамические системы, которые работают стабильно.

The subject of the final qualifying work: The inverse problem for small perturbations of dynamical systems: Analytical and computational aspects. In the study, the formulation and development of analytical and numerical methods for solving some inverse problems for small perturbations of dynamical systems. The objectives were accomplished: 1. Research on the stability of the dynamics with parameters under small perturbations. 2. Research on the Rellich – Kato – Sun perturbation theory. 3. Determined the dependence of eigenvalues operators on the perturbing parameters. 4. Developed a numerical method for solving the inverse stability problem of a dynamic system under small perturbations. As a result of this study, a mathematical algorithm was constructed to calculate the ranges of small perturbations of the operator parameters in the dynamic system; the algorithm is implemented in the environment of the MatLab package; An example of numerical implementation of the proposed method is presented. The results of the work facilitate to determine the permissible range of perturbation parameter changes in order to maintain the stability of the dynamic system. This permits to manage the dynamic systems working stably.