Детальная информация

Название: Прогнозирование коррозии железобетонных конструкций ГТС: выпускная квалификационная работа магистра: направление 08.04.01 «Строительство» ; образовательная программа 08.04.01_15 «Строительство и эксплуатация гидротехнических сооружений»
Авторы: Геньба Дмитрий Сергеевич
Научный руководитель: Того Исса
Другие авторы: Беляев Николай Дмитриевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: прогнозирование; коррозия; железобетонные конструкции; нейронные сети; разрушение бетона; арматура; цементный камень; forecasting; corrosion; reinforced concrete structures; neural networks; concrete destruction; reinforcement; cement stone
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 08.04.01
Группа специальностей ФГОС: 080000 - Техника и технологии строительства
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-2311
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\6413

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Цель ВКР состоит в рассмотрении более совершенного метода про-гнозирования скорости коррозии железобетонных строительных кон-струкций, основанного на использовании нейронных сетей. Для того чтобы достигнуть поставленную цель, требуется выполнить несколько задач: - определить причины (факторы) коррозии железобетонных кон-струкций; - проанализировать системы прогнозирования скорости коррозии железобетонных конструкций; - рассмотреть метод прогнозирования скорости коррозии железо-бетонных конструкций на основе нейронной сети; - сделать заключение о проделанной работе и дать рекомендации к дальнейшему использованию рассмотренного метода.

The purpose of the WRC is to consider a more advanced method for predicting the rate of corrosion of reinforced concrete building structures based on the use of neural networks. In order to achieve this goal, you need to complete several tasks: - determine the causes (factors) of corrosion of reinforced concrete structures; - analyze systems for predicting the rate of corrosion of reinforced concrete structures; - consider a method for predicting the rate of corrosion of reinforced concrete structures based on a neural network; - make a conclusion about the work done and give recommendations for further use of the considered method.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Титульник
  • Задание на ВКР
  • ВКР Геньба
  • Приложение №1
    • Листы и виды
      • Модель

Статистика использования

stat Количество обращений: 9
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика