Details

Title Прогнозирование коррозии железобетонных конструкций ГТС: выпускная квалификационная работа магистра: направление 08.04.01 «Строительство» ; образовательная программа 08.04.01_15 «Строительство и эксплуатация гидротехнических сооружений»
Creators Геньба Дмитрий Сергеевич
Scientific adviser Того Исса
Other creators Беляев Николай Дмитриевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт
Imprint Санкт-Петербург, 2020
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects прогнозирование ; коррозия ; железобетонные конструкции ; нейронные сети ; разрушение бетона ; арматура ; цементный камень ; forecasting ; corrosion ; reinforced concrete structures ; neural networks ; concrete destruction ; reinforcement ; cement stone
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 08.04.01
Speciality group (FGOS) 080000 - Техника и технологии строительства
Links Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-2311
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\6413
Record create date 7/2/2020

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Цель ВКР состоит в рассмотрении более совершенного метода про-гнозирования скорости коррозии железобетонных строительных кон-струкций, основанного на использовании нейронных сетей. Для того чтобы достигнуть поставленную цель, требуется выполнить несколько задач: - определить причины (факторы) коррозии железобетонных кон-струкций; - проанализировать системы прогнозирования скорости коррозии железобетонных конструкций; - рассмотреть метод прогнозирования скорости коррозии железо-бетонных конструкций на основе нейронной сети; - сделать заключение о проделанной работе и дать рекомендации к дальнейшему использованию рассмотренного метода.

The purpose of the WRC is to consider a more advanced method for predicting the rate of corrosion of reinforced concrete building structures based on the use of neural networks. In order to achieve this goal, you need to complete several tasks: - determine the causes (factors) of corrosion of reinforced concrete structures; - analyze systems for predicting the rate of corrosion of reinforced concrete structures; - consider a method for predicting the rate of corrosion of reinforced concrete structures based on a neural network; - make a conclusion about the work done and give recommendations for further use of the considered method.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous
  • Титульник
  • Задание на ВКР
  • ВКР Геньба
  • Приложение №1
    • Листы и виды
      • Модель

Access count: 11 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics