Details

Title: Прогнозирование коррозии железобетонных конструкций ГТС: выпускная квалификационная работа магистра: направление 08.04.01 «Строительство» ; образовательная программа 08.04.01_15 «Строительство и эксплуатация гидротехнических сооружений»
Creators: Геньба Дмитрий Сергеевич
Scientific adviser: Того Исса
Other creators: Беляев Николай Дмитриевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: прогнозирование; коррозия; железобетонные конструкции; нейронные сети; разрушение бетона; арматура; цементный камень; forecasting; corrosion; reinforced concrete structures; neural networks; concrete destruction; reinforcement; cement stone
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 08.04.01
Speciality group (FGOS): 080000 - Техника и технологии строительства
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-2311
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\6413

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Цель ВКР состоит в рассмотрении более совершенного метода про-гнозирования скорости коррозии железобетонных строительных кон-струкций, основанного на использовании нейронных сетей. Для того чтобы достигнуть поставленную цель, требуется выполнить несколько задач: - определить причины (факторы) коррозии железобетонных кон-струкций; - проанализировать системы прогнозирования скорости коррозии железобетонных конструкций; - рассмотреть метод прогнозирования скорости коррозии железо-бетонных конструкций на основе нейронной сети; - сделать заключение о проделанной работе и дать рекомендации к дальнейшему использованию рассмотренного метода.

The purpose of the WRC is to consider a more advanced method for predicting the rate of corrosion of reinforced concrete building structures based on the use of neural networks. In order to achieve this goal, you need to complete several tasks: - determine the causes (factors) of corrosion of reinforced concrete structures; - analyze systems for predicting the rate of corrosion of reinforced concrete structures; - consider a method for predicting the rate of corrosion of reinforced concrete structures based on a neural network; - make a conclusion about the work done and give recommendations for further use of the considered method.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Титульник
  • Задание на ВКР
  • ВКР Геньба
  • Приложение №1
    • Листы и виды
      • Модель

Usage statistics

stat Access count: 9
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics