Детальная информация

Название: Проект по обработке и анализу данных по прохождению слушателями онлайн-курсов в LMS-системе Moodle: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.05 «Инноватика» ; образовательная программа 27.03.05_01 «Управление инновациями (по отраслям и сферам экономики)»
Авторы: Иваненко Тимофей Андреевич
Научный руководитель: Цветкова Надежда Андреевна
Другие авторы: Итс Алёна Евгеньевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: oнлайн-обучение; Moodle; интеллектуальный анализ данных; кластеризация; классификация; Python; E-learning; data mining; educational data mining; clustering; classification
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 27.03.05
Группа специальностей ФГОС: 270000 - Управление в технических системах
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-2404
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Рассмотрен проект разработки модуля по обработке и анализу логов LMS-системы Moodle. Обработка логов с последующим извлечением информации производилась методами интеллектуального анализа данных. В результаты был получен прототип модуля реализованный на языке Python для решения задач обработки логов, визуализации, кластеризации и классификации.

The project of developing tool for preprocessing and analysing log data of LMS-system Moodle. Preprocessing and analysing of log data were made by using data mining techniques. As a result, was made the prototype of tool using Python programming language for preprocessing, visualisation, clustering and classification.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 5
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика