Тема выпускной квалификационной работы: «Модель экономического состояния кредитной организации». Данная работа посвящена синтезу динамической математической модели прогноза прибыли с собственного капитала кредитной организации с учетом фактора сезонности. В ходе работы решались следующие задачи: 1. Описание существующих подходов к моделированию прогноза прибыли с собственного капитала кредитной организации. 2. Определение влияния фактора сезонности на деятельность кредит-ной организации 3. Синтез динамической математической модели с учетом выявлен-ной зависимости сезонного спроса. 4. Разработка программного обеспечения для численного решения синтезированной модели. 5. Оценка результатов прогноза собственного капитала синтезиро-ванной модели. Все вычисления проводились с помощью языка программирования Py-thon, с помощью которого был смоделирован коэффициент сезонного спроса на продукты кредитной организации, а также получено численное решение синтезированной модели. В результате было проведено сравнение точности прогнозирования су-ществующей и синтезированной модели.

The theme of the final qualification work: “Model of the economic state of a credit organization”. This work is devoted to the synthesis of a dynamic mathematical model of forecasts of income from equity. In the course of work, the following tasks were solved: 1. Description of existing approaches to modeling forecasts. 2. Determination of the influence of seasonality factor on the activities of credit organizations 3. Synthesis of a dynamic mathematical model, taking into account the revealed dependence of seasonal demand. 4. Software development for the numerical solution of the synthesized model. 5. Evaluation of the results of the forecast of equity of the synthesized-new model. All calculations were carried out using the Python programming language, with the help of which he took into account the seasonal demand coefficient for credit organizations. As a result, a comparison was made of the accuracy of forecasting the essential-barrel and synthesized models.