Details

Title Моделирование нестационарной фильтрации для прогнозирования динамики добычи нефти на основе адаптивных алгоритмов: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_04 «Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи»
Creators Кучкильдин Денис Камилевич
Scientific adviser Кикин Павел Михайлович
Other creators Хайбулова Евгения Александровна; Котежеков Виктор Сергеевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint Санкт-Петербург, 2020
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects Математическое моделирование; ит-продукт; научный инжиниринг; нефтяной инжиниринг; нестационарная фильтрация; характеристика вытеснения
UDC 622.276:519.876.5
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 01.04.03
Speciality group (FGOS) 010000 - Математика и механика
Links Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-2837
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\11089
Record create date 3/25/2021

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В данной работе представлены два подхода к моделированию двухфазной нестационарной фильтрации. Приведены результаты апробации подходов на синтетических и реальных промысловых данных. Обоснована целесообразность применения каждого подхода, даны рекомендации. Показан основной концепт моделирования нестационарной фильтрации в условиях заводнения как ИТ-продукт компании «Газпром нефть».

This paper presents two approaches to modeling two-phase non-stationary filtering. The results of testing the approaches on synthetic and real production data are presented. The expediency of applying each approach is substantiated, recommendations are given. The basic concept of modeling non-stationary filtration under water flooding conditions as an IT-product of Gazprom Neft is shown.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 9 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics