Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
В данной работе рассматривается решение проблемы распознавания двигательной активности человека с помощью методов глубокого обучения. Для этой проблемы предложен алгоритм свёрточной нейронной сети. Работа выполнена на языке Python, использованы библиотеки Pandas, NumPy, SciPy, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Seaborn.
In this paper, we consider the solution to the problem of human activity recognition using deep learning methods. The convolutional neural network algorithm is proposed for this problem. The work was done in Python, the libraries Pandas, NumPy, SciPy, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Seaborn were used.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Usage statistics
Access count: 1
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |