Details

Title Моделирование работы скважины на неустановившемся режиме течения для случая многофазного течения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_04 «Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи»
Creators Пиотровский Георгий Александрович
Scientific adviser Гаврилов Сергей Николаевич
Other creators Хайбулова Евгения Александровна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint Санкт-Петербург, 2020
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Нефтяные и газовые месторождения ; Математическое моделирование ; нефть ; нефтяная скважина ; нефтяной инжиниринг ; многофазное течение ; неустановившийся режим ; моделирование скважины после остановки
UDC 622.276:519.876.5
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 01.04.03
Speciality group (FGOS) 010000 - Математика и механика
Links Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-2964
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key ru\spstu\vkr\11101
Record create date 3/25/2021

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В данной работе представлена математическая модель неустановившегося режима работы скважины после геолого-технических мероприятий и прочих остановок для случая многофазного течения. Для представленной модели сформирована численная схема, которая была реализованная на языке Python. Представлена методика адаптации параметров пласта (проницаемость, пластовое давление и скин-фактор) с использованием промысловых данных.

This paper presents a mathematical model of the transient mode of operation of a well after a well test and other shutdowns for the case of multiphase flow. For the presented model, a numerical scheme was generated, which was implemented in Python. A methodology for adapting reservoir parameters (permeability, reservoir pressure and skin factor) using field data is presented.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 7 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics