Details

Title: Моделирование работы скважины на неустановившемся режиме течения для случая многофазного течения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_04 «Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи»
Creators: Пиотровский Георгий Александрович
Scientific adviser: Гаврилов Сергей Николаевич
Other creators: Хайбулова Евгения Александровна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Нефтяные и газовые месторождения; Математическое моделирование; нефть; нефтяная скважина; нефтяной инжиниринг; многофазное течение; неустановившийся режим; моделирование скважины после остановки
UDC: 622.276:519.876.5
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 01.04.03
Speciality group (FGOS): 010000 - Математика и механика
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-2964
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе представлена математическая модель неустановившегося режима работы скважины после геолого-технических мероприятий и прочих остановок для случая многофазного течения. Для представленной модели сформирована численная схема, которая была реализованная на языке Python. Представлена методика адаптации параметров пласта (проницаемость, пластовое давление и скин-фактор) с использованием промысловых данных.

This paper presents a mathematical model of the transient mode of operation of a well after a well test and other shutdowns for the case of multiphase flow. For the presented model, a numerical scheme was generated, which was implemented in Python. A methodology for adapting reservoir parameters (permeability, reservoir pressure and skin factor) using field data is presented.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 2
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics