Details

Title: Беспроводная система контроля движения транспортных средств на основе магнитных датчиков: выпускная квалификационная работа магистра: направление 11.04.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.04.02_03 «Системы и устройства радиотехники и связи»
Creators: Гедзенюк Николай Васильевич
Scientific adviser: Груздев Александр Станиславович
Other creators: Зудов Роман Игоревич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: обнаружение транспортных средств; магнитные датчики; беспроводные технологии; микроконтроллеры; технологии мониторинга; vehicle detection; magnetic sensors; wireless technology; microcontrollers; monitoring technology
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 11.04.02
Speciality group (FGOS): 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-2981
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Приборы контроля и измерения магнитного поля нашли широкое применение в науке и технике. Датчики магнитного поля предназначены для определения скорости передвижения или вращения, положения и угла поворота различных объектов. Магнитное поле является весьма информативным показателем для материалов, обладающих достаточной магнитной индукцией. Магнитное поле может служить для идентификации объекта. Автомобиль является достаточно сложным техническим сооружением, содержащим десятки и сотни изделий из ферромагнитных материалов. На этом факте можно построить устройство, позволяющее на основе данных изменения магнитного поля провести обнаружение и идентификацию объекта. В данной дипломной работе рассматриваются недорогие методы обнаружения транспортных средств, и сравнивается их точность. Основная цель этого исследования - обобщить достигнутый к настоящему времени прогресс и помочь определить технологии мониторинга, которые обеспечивают высокую точность обнаружения и отвечают требованиям, связанным со стоимостью и простотой установки. Особое внимание уделяется беспроводным датчикам с малыми габаритами, которые можно быстро и легко установить рядом с полосами движения без каких-либо дополнительных опорных конструкций.

Instruments for monitoring and measuring the magnetic field are widely used in science and technology. Magnetic field sensors are designed to determine the speed of movement or rotation, the position and angle of rotation of various objects. The magnetic field is a very informative indicator for materials with sufficient magnetic induction. A magnetic field can serve to identify an object. A car is a rather complicated technical structure containing dozens and hundreds of products from ferromagnetic materials. On this fact, it is possible to build a device that allows, based on data from changes in the magnetic field, to detect and identify an object. This thesis deals with inexpensive methods of detecting vehicles, and compares their accuracy. The main goal of this study is to summarize the progress achieved to date and help identify monitoring technologies that provide high detection accuracy and meet the requirements for cost and ease of installation. Particular attention is paid to small-sized wireless sensors that can be quickly and easily installed near traffic lanes without any additional support structures.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 6
Last 30 days: 5
Detailed usage statistics