В рамках данной работы были исследованы и протестированы методы классификации текстовых угроз на данных из социальных сетей. В первой главе рассматривается предметная область цели. Во второй главе описываются методы классификации. В третьей главе описывается и обучаются модели данных. В четвертой главе происходит обучение данных на заготовленных моделях на различных классификаторов, также в этой главе произведен анализ результатов.

Within the framework of this work, methods of classification text threats were researched and tested on data from social networks. The first chapter describes the subject area of task. The second chapter describes classification methods. The third chapter describes and prepares for testing models of data. In fourth chapter, deep learning model is used to process data with different classifiers, also the analysis of data is conducted in this chapter.