Детальная информация

Название: Прогнозирование событий на станциях метро Санкт-Петербурга на основе анализа информационных сообщений: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.03.03_03 «Прикладная информатика в области информационных ресурсов»
Авторы: Никифорова Кристина Игоревна
Научный руководитель: Тушканова Ольга Николаевна
Другие авторы: Пархоменко Владимир Андреевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: пассажиропоток; анализ и прогнозирование; анализ пассажиропотока; метрополитен; passenger flow; analysis and forecasting; analysis of passenger flow; subway
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.03.03
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-3215
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена прогнозированию закрытия станций Санкт-Петербургского метрополитена и основывается на данных из открытого информационного сообщества. В работе описывается обработка и выгрузка данных из открытого источника, которые необходимы для работы. Также описываются методы по обработке и прогнозированию временных рядов, которые необходимо применить в данной работе. Проведена разработка метода, который позволяет прогнозировать событие закрытий станций метрополитена, а также выводить статистику о их закрытии. Финальным шагом, является апробирование представленного метода, которое показывает результаты представленной работы.

This work is devoted to forecasting the closure of St. Petersburg metro stations and is based on data from an open information community. The processing and unloading of data from open source is described in this work. The work also describes methods for processing and forecasting time series that must be applied. A method has been developed that allows predicting the event of the subway stations closure, as well as displaying statistics about their closure. The final step is testing of the presented method, which shows the results of the presented work.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 12
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика