Данная работа посвящена прогнозированию закрытия станций Санкт-Петербургского метрополитена и основывается на данных из открытого информационного сообщества. В работе описывается обработка и выгрузка данных из открытого источника, которые необходимы для работы. Также описываются методы по обработке и прогнозированию временных рядов, которые необходимо применить в данной работе. Проведена разработка метода, который позволяет прогнозировать событие закрытий станций метрополитена, а также выводить статистику о их закрытии. Финальным шагом, является апробирование представленного метода, которое показывает результаты представленной работы.

This work is devoted to forecasting the closure of St. Petersburg metro stations and is based on data from an open information community. The processing and unloading of data from open source is described in this work. The work also describes methods for processing and forecasting time series that must be applied. A method has been developed that allows predicting the event of the subway stations closure, as well as displaying statistics about their closure. The final step is testing of the presented method, which shows the results of the presented work.