Details

Title: Прогнозирование событий на станциях метро Санкт-Петербурга на основе анализа информационных сообщений: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.03.03_03 «Прикладная информатика в области информационных ресурсов»
Creators: Никифорова Кристина Игоревна
Scientific adviser: Тушканова Ольга Николаевна
Other creators: Пархоменко Владимир Андреевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: пассажиропоток; анализ и прогнозирование; анализ пассажиропотока; метрополитен; passenger flow; analysis and forecasting; analysis of passenger flow; subway
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.03.03
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-3215
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена прогнозированию закрытия станций Санкт-Петербургского метрополитена и основывается на данных из открытого информационного сообщества. В работе описывается обработка и выгрузка данных из открытого источника, которые необходимы для работы. Также описываются методы по обработке и прогнозированию временных рядов, которые необходимо применить в данной работе. Проведена разработка метода, который позволяет прогнозировать событие закрытий станций метрополитена, а также выводить статистику о их закрытии. Финальным шагом, является апробирование представленного метода, которое показывает результаты представленной работы.

This work is devoted to forecasting the closure of St. Petersburg metro stations and is based on data from an open information community. The processing and unloading of data from open source is described in this work. The work also describes methods for processing and forecasting time series that must be applied. A method has been developed that allows predicting the event of the subway stations closure, as well as displaying statistics about their closure. The final step is testing of the presented method, which shows the results of the presented work.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 11
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics