Детальная информация

Название: Применение искусственных нейронных сетей для динамической корректировки 3D навигации одноплатных мобильных устройств: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.03.03_03 «Прикладная информатика в области информационных ресурсов»
Авторы: Дивенкова Дарья Владимировна
Научный руководитель: Пак Вадим Геннадьевич
Другие авторы: Пархоменко Владимир Андреевич; Слани Вольфганг
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: искусственные нейронные сети; сверточные нейронные сети; одноплатные мобильные устройства; квадрокоптер; artificial neural networks; convolutional neural networks; single-board mobile devices; quadrocopter
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 09.03.03
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-3241
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\8491

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: «Применение искусственных нейронных сетей для динамической корректировки 3D навигации одноплатных мобильных устройств». В рамках данной выпускной квалификационной работы создано приложение для персонального компьютера для управления квадрокоптером, осуществляемое посредством эпизодической подачи команд через приложение, а также использования ИНС для распознавания лиц для программирования команд, ассоциируемых с конкретным лицом. В перовой главе описываются выбранные источники литературы, рассматриваются аналоги разработки. Во второй главе определяются основные архитектуры, модели и методы, подходящие для решения поставленных задач. В третьей главе описывается проектирование и реализация приложения и его графического интерфейса, описываются выбранные инструменты. В четвертой главе приводятся результаты тестирования и апробации приложения.

The subject of the graduate qualification work is «Artificial neural networks application for 3D navigation dynamic adjustment of the single-board mobile devices». This paper describes development of an application for a personal computer for controlling a quadrocopter. It is implemented by the means of command transmission as well as using ANN for face recognition for programming commands associated with a specific person. The first chapter describes the selected sources of literature, discusses analogues of development. The second chapter defines the main architectures, models and methods suitable for solving the tasks. The third chapter describes the design and implementation of the application and its graphical interface, describes the selected tools. The fourth chapter presents the results of testing and testing the application.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 39
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика